Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Structures, Software Design Patterns, Programming Principles, File Management, Algorithms, Simulations
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, Continuous Deployment, Microservices, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring, Data Science, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Hardware-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Infrastruktur Architektur, Rechenzentren, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Computer Architektur, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Geometrie, Matlab, Algebra, Schätzung, Finite Elemente Methoden, Technik, Technische Berechnungen, Computergestütztes Denken, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Maschinenwesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Graphic and Visual Design, Color Theory, Adobe Creative Cloud, Creative Design, Graphic and Visual Design Software, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles, Graphic Design, Design, Visual Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ajax, Hypertext Markup Language (HTML), Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, CI/CD, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, Professionelles Netzwerken, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing Architektur, Problemlösung, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Datenmanagement, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AWS CloudFormation, Auszug, Software-Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Teamarbeit, IT-Automatisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Computervision, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Simulationen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate