Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Agile Project Management, Collaborative Software, Software Development, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Python Programming, Cloud Management, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung, Generative KI, Modell-Optimierung, Erkennung von Anomalien, Technische Merkmale, Werbung, Marketing, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Linux, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenbank-Anwendung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Operative Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Color Theory, Python Programming, Algorithms, Spatial Analysis
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.7 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Generative KI, Analyse, OpenAI, ChatGPT, Analytik, E-Commerce, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.5 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Cleansing, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Data Processing, Data Validation, Apache Spark, Cloud Services, Scalability, Data Transformation, System Monitoring, Serverless Computing
★ 4.4 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Fehlersuche, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Cloud-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, Zwillinge, Software-Entwicklungstools, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.9 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), AI Workflows, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LangChain, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
★ 3.4 (21) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, PySpark, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (34) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden