Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Computervision, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Leistungsoptimierung, Analyse, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Network Architecture, Algorithms, Statistical Methods, Performance Tuning, Linear Algebra
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
