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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    ★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web-Scraping, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Datenwrangling, Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Jupyter, SQL, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (150.339) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Relationale Datenbanken, Business Analyse, GitHub, Datenmanipulation, R Programmierung, Data Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, SQL, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbank Management, R (Software), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (102.019) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenwissenschaft, Jupyter, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenbank Management, R (Software)

    ★ 4.6 (75.068) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Computerwissenschaft, Technische Informatik, Verifizierung und Validierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Technischer Entwurf, Informatik, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, System-Programmierung

    ★ 4.9 (3729) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    ★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Programming for Absolute Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computer Programming, Application Design, Cloud Applications, Computer Science, Code Reusability, Maintainability, Computer Systems, Program Development, Computer Programming Tools, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Data Management, Functional Design, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, NumPy, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Dashboard, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (61.601) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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