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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Cyber Hygiene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Threat Detection, Multi-Factor Authentication, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Malware Protection, Threat Management, Data Loss Prevention, Endpoint Security, Disaster Recovery, Security Awareness, Data Security, Human Factors (Security), Email Security, Information Privacy, Network Security, Cyber Security Assessment, Patch Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4.6 Sterne, 117.925 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (117.925) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Unternehmensanalyse, Cloud Computing, Große Daten, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Modell-Einsatz, Jupyter, Data Mining, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management

    4.6 Sterne, 102.333 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (102.333) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Dashboard, Plotly, Generative KI, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 151.077 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (151.077) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4.5 Sterne, 470 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (470) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Hardware-Architektur, Andere Programmiersprachen, Computerarchitektur, Informatik, Software-Entwicklung, Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Technische Informatik, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Computer-Systeme, Mikroarchitektur, Technischer Entwurf, Computer-Hardware, System-Programmierung, Entwurf von Systemen

    4.9 Sterne, 3742 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (3742) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    4.5 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (44) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Fundamentals of Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Programming Principles, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning

    4.5 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Cyber Hygiene: University of Colorado System
  • Data Science Foundations: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Statistik für Data Science mit Python: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad

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