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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Data Warehousing Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenvisualisierung, PostgreSQL, Datenumwandlung, Datenbank Management, IBM Kognos-Analytik, Shell-Skript, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Auszug, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Computerprogrammierung, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.325 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Se préparer à devenir Professional Data Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Preprocessing, Data Analysis, Automation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Engineer Cloud Data for Resiliency & ROI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Automation, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Storage, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Data-Driven Decision-Making, Automation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.802 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7516 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.565 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Softwaretechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    GenAI Modellentwicklung und Produktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Modell-Optimierung, Kubernetes, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Lernen übertragen, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Infrastruktur, Automatisierung, Modell-Einsatz, Generative KI, Feinabstimmung, Arbeitsbewertung, Prozess-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Generative AI-Agenten, Infrastruktur-Architektur, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Warehousing Capstone Projekt: IBM
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Se préparer à devenir Professional Data Engineer: Google Cloud
  • Engineer Cloud Data for Resiliency & ROI: Coursera
  • IBM Data Analyst: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
Computer Science
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425 Kurse
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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  • Python für alle Spezialisierung

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