Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Integration, Data Pipelines, Databases, Business Logic, Java, Data Warehousing, File Management, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Migration, Data Manipulation, Scalability, Data Transformation, Software Documentation, Software Installation, Data Processing, MySQL, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Big Data, Data Processing, SQL, Data Analysis, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Architecture, Data Security, Personally Identifiable Information, Data Warehousing, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Fraud detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Identity and Access Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Processing, Data Security, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Containerization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Hadoop, Data Warehousing, SQL, Performance Tuning, Databases, Query Languages, Database Management, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Data Architecture, Data Processing, Scalability, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Quality, Business Priorities, Pandas (Python Package), NumPy, Machine Learning, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Governance, Data Architecture, Google Cloud Platform, Operational Databases, Data Warehousing, Metadata Management, Data Management, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Big Data, Advanced Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Customer Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, SQL, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, MySQL, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, SQL, Data Transformation, Data Manipulation, Distributed Computing, Programming Principles, Python Programming, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen