Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontinuierliche Lieferung, Flask (Web-Framework), Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Visualization Software, Cloud Storage, Dashboard, Scalability, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenbank Management, Anwendungsentwicklung, Datenengineering, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, SQL, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenmanipulation, Cloud-Entwicklung, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, AWS Kinesis, Data Validation, Data Warehousing, Event Monitoring, Data Integrity, Snowflake Schema, Continuous Monitoring, Automation, Data Quality, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, JSON, Data Wrangling, Application Programming Interface (API), API Design, Application Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Sicherheit, Interoperabilität, Cloud Computing, Containerisierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Lakes, Metadata Management, Data Management, Data Warehousing, Data Architecture, Google Cloud Platform, Advanced Analytics, Data Security, Cloud Storage, Big Data, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Personally Identifiable Information, Data Warehousing, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Integration, Data Validation, Fraud detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, NumPy, Strategisches Denken, Datenqualität, Prozessgestaltung, Geschäftliche Prioritäten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Design Thinking, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Database Design, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate