Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenvisualisierung, PostgreSQL, Datenumwandlung, Datenbank Management, IBM Kognos-Analytik, Shell-Skript, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Auszug, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Computerprogrammierung, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Preprocessing, Data Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Automation, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Storage, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Data-Driven Decision-Making, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Softwaretechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Modell-Optimierung, Kubernetes, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Lernen übertragen, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Infrastruktur, Automatisierung, Modell-Einsatz, Generative KI, Feinabstimmung, Arbeitsbewertung, Prozess-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Generative AI-Agenten, Infrastruktur-Architektur, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate