Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Prozesskontrolle, Maschinenwesen, Graphentheorie, Numerische Analyse, Matlab, Maschinensteuerungen, Virtuelle Umgebung, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Physik, Simulationen, Algorithmen, Mechanik, Robotik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik)
★ 4.7 (1234) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Market, Investment Banking, Securities (Finance), Investment Management, Financial Analysis, Capital Budgeting, Investments, Market Liquidity, Capital Markets, Business Mathematics, Financial Trading, Finance, Securities Trading, Market Dynamics, Cash Flows, Accruals, Business
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Verifizierung und Validierung, Forschung, Physik, elektromagnetik, Mechanik, Globale Positionierungssysteme, Europäische Geschichte
★ 4.9 (3164) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften
★ 4.7 (2024) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Öffentliche Gesundheit, Statistische Inferenz, Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.7 (1555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzen, Strategische Partnerschaft, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Risikoanalyse, Schlanke Methodologien, Grundstücke und Immobilien, Gewerbeimmobilien, Gewerblicher Bau, Cashflow-Prognosen, Risikomanagement, Liegenschaften, Bauwesen, Wirtschaftsmathematik, Finanzplanung, Investitionsrechnung, Geldflüsse, Projektfinanzierung, Finanzielle Modellierung, Baumanagement
★ 4.8 (1146) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Schätzung, Physik, Trigonometrie, Mechanik, Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft, Systeme der Messung
★ 4.7 (1081) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Histogramm, Computer Vision, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Matlab, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Analyse sensorischer Systeme, Medizinische Bildgebung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Räumliche Analyse, Bildqualität
★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Datenanalyse, Ökonometrie, Prädiktive Analytik, Trendanalyse, Statistische Inferenz, Wirtschaft, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistik, Modellevaluation, Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage
★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenwissenschaft, Derivate, Lineare Algebra, Datenanalyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.5 (480) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Statistical Methods, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate