Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Web-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI API, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Back-End Web-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Computational Thinking, Jupyter, Simulation and Simulation Software, Physics, Software Installation, Development Environment
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenumwandlung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Integration, Big Data, Data-Warehousing, Apache Spark, Apache Hive, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Box Plots, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistik, Daten Präsentation, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Daten-Storytelling, Matplotlib, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Anwendung, Daten-Pipelines, MySQL, Linux, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Informatik, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Networking, Network Protocols, Web Applications, Computer Security Awareness Training, Network Routers, Wireless Networks, Technical Support and Services, Encryption, Security Awareness, Computer Literacy, System Configuration, Microsoft Office, Authentications, Microsoft Windows, Peripheral Devices, Patch Management, Technical Support, Mac OS, Database Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, SQL, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, Microsoft Excel, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Fehlersuche, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Generative KI, Datenverarbeitung, Excel-Formeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Analyse, OpenAI API, Schnelles Engineering, Generative KI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden