Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI API, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Back-End Web-Entwicklung, Restful API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, NoSQL, Node.JS, Relationale Datenbanken, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, Datenverarbeitung, PostgreSQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenmanagement, Datenanalyse, Apache Hadoop, Daten-Integration, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Big Data, Auszug, Apache Hive, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Streudiagramme, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Seaborn, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, NumPy, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Computational Thinking, Jupyter, Simulation and Simulation Software, Physics, Software Installation, Development Environment
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Software Installation, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Fehlersuche, Verantwortungsvolle KI, SQL, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Excel-Formeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate