R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Matlab, Bildqualität, Automatisierung, Medizinische Bildgebung, Datei-E/A, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Erkennung von Anomalien
★ 4.7 (262) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Gesicht umarmen
★ 4.4 (267) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle
★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Memory Management, Integrated Development Environments, Development Environment, Hardware Architecture, Eclipse (Software), Data Structures, C and C++, Performance Tuning, Computer Architecture, Computer Programming
★ 4.5 (326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Web-Frameworks, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Design Thinking, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
★ 4.3 (313) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Front-End-Webentwicklung, Microservices, Benutzerkonten, Django (Web-Framework), CI/CD, Kubernetes, Back-End-Webentwicklung, Node.JS, Anwendungsdesign, GitHub, Javascript, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen
★ 4.6 (208) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Market Research, Strategic Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Business Risk Management, Quantitative Research, Innovation, Target Audience, Data-Driven Decision-Making, Risk Mitigation, Sustainable Business, Benchmarking, Business Acumen, Value Propositions, Descriptive Statistics, Performance Measurement, Competitive Analysis, Business Planning, Business Strategy, Data Analysis
★ 4.5 (256) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Javascript und jQuery, jQuery, Fehlersuche, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Datenzugang, Javascript, Bereitstellung von Anwendungen, Ajax, Web-Anwendungen
★ 4.8 (295) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Visual Basic (Programmiersprache), Microsoft Excel
★ 4.9 (468) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Email Automation, No-Code Development, Google Sheets, Application Deployment, Customer Communications Management
★ 4.5 (333) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Daten, Finanzen, Analytik, Finanzielle Analyse, Aktien, Finanzieller Handel, Risikoanalyse, Leistungsmetrik, Portfolio-Verwaltung, R (Software), Leistungsmessung, Portfolio-Risiko, Bewertung des Modells
★ 4.4 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Cloud Infrastructure, Data Governance, Gemini, Data Visualization, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Dashboard, Data Management, Google Gemini, Dashboard Creation, Data Infrastructure, Generative AI, Cloud Storage, Identity and Access Management, SQL
★ 4.4 (256) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate