Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Systems Thinking, Dealing With Ambiguity, Cost Benefit Analysis, Problem Solving, Decision Support Systems, Resource Allocation, Planning, Return On Investment, Self-Awareness, Goal Setting, Analysis, Record Keeping
★ 4.4 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, AI powered creativity, Prompt Engineering, Education Software and Technology, Course Development, ChatGPT, AI literacy, Instructional Design, Curriculum Planning, AI Integrations, Brainstorming, Data Ethics, Design Strategies, Content Creation, Emerging Technologies, Professional Development
★ 4.7 (97) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Design Thinking, Product Roadmaps, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance
★ 4.5 (407) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Modell-Kontext-Protokoll, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Speicherverwaltung, Entscheidungsintelligenz, Kontext-Management, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Multimodale Aufforderungen, Anwendungsdesign, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Generative KI, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Computer Vision, Bildanalyse, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Unternehmertum, AI-Integrationen, ChatGPT, Prozess-Analyse, Eindämmung der Kosten, Unternehmensstrategie, Skalierbarkeit, Innovation, Automatisierung, Fallstudien, Analyse des Geschäftsablaufs, Entscheidungsintelligenz, Marktchancen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Qualität der Daten, Alteryx, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Automatisierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Product Marketing, Marketing Planning, Marketing Budgets, Data Presentation, Competitive Intelligence, Campaign Management, Project Planning, Product Management, Data Literacy, Campaign Planning, Go To Market Strategy, Document Management, Decision Intelligence, Project Controls, Product Planning, AI literacy, Competitive Analysis, Marketing Strategies, Leadership
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Restful API, Software-Entwicklung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Java, Computer Vision, Bildanalyse
★ 4.6 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (59) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden