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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    John Wiley & Sons

    Using Predictive Analytics for Healthcare Safety & Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient-centered Care, Predictive Modeling, Clinical Leadership, Care Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Health Care Administration, Health Technology, Data Collection, Business Leadership, Data Analysis, Healthcare Industry Knowledge, Applied Machine Learning, Data Quality, Safety Standards

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Build AI Apps with Spring AI, OpenAI, Ollama & SpringBoot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Large Language Modeling, OpenAI API, LLM Application, Multimodal Prompts, OpenAI, GitHub Copilot, Spring Framework, AI Integrations, Generative AI, Image Analysis, Embeddings, Spring Boot, Vector Databases, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.8 (3578) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Erweiterte Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Java, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Software Entwurf

    ★ 4.8 (1242) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Insightful Reports and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Report Writing, Data Storytelling, Presentations, Research Reports, Data Visualization, Business Reporting, Microsoft PowerPoint, Business Communication, Branding, Business Metrics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Cells, Formulas, and Finance: Excel for Financial Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Excel Macros, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Integrity, Bookkeeping, Excel Formulas, Trend Analysis, Balance Sheet, Reconciliation, Financial Data, Data Validation, Ledgers (Accounting), Data Quality, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Cleansing, Automation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Programming Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, IT Automation, File I/O, Python Programming, Code Reusability, Development Environment, Scripting, Computational Logic, Program Development, Computer Programming, File Systems, Debugging, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Excel Charts, Sharing, Automation, and VBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Financial Forecasting, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Visualization, Trend Analysis, Diagram Design, Visual Basic (Programming Language), Automation, Forecasting, Graphical Tools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Using Predictive Analytics for Healthcare Safety & Quality: John Wiley & Sons
  • Build AI Apps with Spring AI, OpenAI, Ollama & SpringBoot: Packt
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • Erweiterte Datenstrukturen in Java: University of California San Diego
  • Insightful Reports and Presentations: Coursera
  • Cells, Formulas, and Finance: Excel for Financial Analysts: Coursera
  • Python Programming Essentials: Packt

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