R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, SAS (Software), Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells
★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Spiel-Design, Objektorientierter Entwurf, Unreal Engine, Benutzeroberfläche (UI), Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Datei-E/A, C# (Programmiersprache), Anwendungsdesign, Unity-Engine, Daten-Strukturen, Datenspeicherung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (214) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Methoden der Softwareentwicklung, Wasserfall-Methodik, Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Agile Methodik
★ 4.6 (688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Automatisierung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenanalyse, Visual Basic (Programmiersprache), Strategische Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Excel-Makros, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Financial Auditing, Analysis, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
★ 4.3 (294) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Design and Implementation, Application Specific Integrated Circuits, Systems Design, Computational Logic, Computer Hardware, Algorithms, Other Programming Languages
★ 4.7 (249) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datentechnik, Datenmanipulation, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Anwendungsentwicklung, SQL
★ 4.8 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, NoSQL, Analytik, Apache Spark, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Datenspeicher, Große Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, HTML and CSS, C# (Programming Language), React.js, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, .NET Framework, React Redux, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, JSON, JavaScript Frameworks, Web Design and Development, Web Development Tools, UI Components, Javascript, Web Development, Security Controls, Cascading Style Sheets (CSS)
★ 4.2 (359) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, C# (Programmiersprache), Unity-Engine, Entwicklung von Videospielen
★ 4.6 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Automation Engineering, Electrical Safety, Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Electrical Engineering, electromagnetics, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Artificial Neural Networks, Design, Coordination
★ 4.5 (303) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Informatik, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen