Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Energie und Versorgungsunternehmen, Anpassung an den Klimawandel, Nachhaltiges Wirtschaften, Entwicklung der Politik, Management der Lieferkette, Programme zum Klimawandel, Wasser Nachhaltigkeit, Beschaffung, Daten-Zentren, Unternehmensstrategie, Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Management von Umweltressourcen, Strategische Planung, Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Technologien, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, Governance, Soziale Auswirkungen, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle AI, Verbraucherverhalten, Sicherheitsgarantie, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Generative KI, Geschäftsbetrieb, Führung und Management, Management von Unternehmensrisiken, Sozioökonomie, Entscheidungsintelligenz, Rechenschaftspflicht, KI-Produktstrategie
★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Tools für die Unternehmensanalyse, Arbeitsablauf-Management, Prozess-Mapping, Miro AI, Software-Architektur, Systemanalyse, Systemarchitektur, Prozessablaufdiagramme, Modellierung von Prozessen, Generative KI, Architektur der Lösung, Modellierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Systemorientiertes Denken, Prozess-Optimierung, Erhebung von Anforderungen, Beratung, Kommunikation mit Interessenvertretern
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, AI-Personalisierung, Design erleben, Datenanalyse, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Ethics, Regulatory Compliance, Governance, Artificial Intelligence, AI literacy, Internal Auditing, Ethical Standards And Conduct, Accountability Frameworks, Procedure Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Data Processing, Data Transformation, Generative AI Agents, Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence, Context Management, Memory Management, Automation, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Integrität der Daten, Modell-Einsatz, Sicherheitstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Modellierung von Bedrohungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Sichere Kodierung, AI-Sicherheit, Management von Bedrohungen, Modell Ausbildung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datensicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Diversität und Inklusion, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, SAS (Software), Menschenzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Analytik, Datenverwaltung, Rechenschaftspflicht, Datenverwaltung, Datensicherheit, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, AI Workflows, Large Language Modeling, Embeddings, GitHub Copilot, Fine-tuning, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, LangChain, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Agentische Systeme, Interoperabilität, Generative AI-Agenten, Modell-Einsatz, Modell-Kontext-Protokoll, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Generative KI, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering, LangGraph, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Leistungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Pflege-Koordination, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Patientenaufklärung und Unterstützung, Digitale Transformation, Microsoft Azure, Cloud Computing, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Cloud-Sicherheit, Gesundheitstechnologie, Microsoft Teams, Gesundheitsinformatik, Kollaborative Software, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Kommunikation mit Patienten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen