Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Integrations, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Modellierung großer Sprachen, Scannen auf Schwachstellen, Generative KI, Open Web Application Security Project (OWASP), Generative AI-Agenten, Sichere Kodierung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Code-Überprüfung, Sicherheitstests, Anwendungssicherheit, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsprüfung, AI-Sicherheit, Bewertung des Modells, OpenAI-API, GitHub Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Werbung, Markenbekanntheit, Branding, Markenstrategie, Markenmarketing, Markentreue, Marketing-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Änderungsmanagement, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Business-Analytik, Generative KI, Prozessverbesserung und -optimierung, Daten-Ethik, Prozess-Optimierung, ChatGPT, Unternehmensberatung, Prozess-Mapping, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Beratung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Change Management, Qualitätssicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Systementwurf und Implementierung, KI-Orchestrierung, Feature Technik, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Competitive Analysis, AI Enablement, Machine Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Data Ethics, Technology Strategies, Business Ethics, Organizational Strategy, Strategic Thinking, Market Analysis, Corporate Strategy, AI Integrations, Value Propositions, Business Analysis, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, AI literacy, Microsoft 365, AI Enablement, Governance, Workflow Management, Generative AI Agents, Productivity Software, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), R Programmierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Power BI, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, AI-Personalisierung, Geschäftsberichte, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Daten-Seen, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Daten-Governance
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Zwischenmenschliche Kommunikation, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Aktives Zuhören, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Google Sheets, Google Docs, Spreadsheet Software, AI powered creativity, Presentations, Productivity Software, Productivity, Gmail, Data Analysis, Writing and Editing, AI Integrations, Content Creation, Document Management, Artificial Intelligence, Content Optimization, Business Communication, Business Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lastausgleich, Kapazitätsmanagement, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsdesign, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verantwortungsvolle AI, Systemüberwachung, Software-Architektur, Cloud-natives Computing, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Systemarchitektur, Containerisierung, Skalierbarkeit, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate