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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Bewerben Sie sich an U.S.-Universitäten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Planung, Forschung, Höhere Bildung, Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Organisatorische Fähigkeiten, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.7 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Erfolgreiches Interviewen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Kommunikations-Strategien, Interkulturelle Kompetenz, Rapportbildung, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Kulturelle Sensibilität, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlung, Professionalität, Nonverbale Kommunikation, Wirtschaftliche Forschung, Präsentationen, Persuasive Kommunikation

    ★ 4.5 (175) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bioinformatik, Markov-Modell, Molekularbiologie, Dimensionalitätsreduktion, Epidemiologie, Statistische Analyse, Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Biotechnologie, Präzisionsmedizin, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Mikrobiologie

    ★ 4.3 (1281) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Datenverarbeitung, Apache Hive, IBM Wolke, Skalierbarkeit, Open-Source-Technologie, Apache Spark, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, PySpark, Leistungsoptimierung, Große Daten, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Docker (Software)

    ★ 4.4 (480) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Planung der Behandlung, Bildanalyse, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klinische Studien, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Modellevaluation

    ★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Università Bocconi

    Management von Kunst und Kulturerbe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strategie, Führung und Management, Markenmanagement, Branding, Business Management, Markentreue, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zielpublikum, Engagement für Kunden, Marketing, Verbraucherverhalten, Markenstrategie, Fundraising

    ★ 4.8 (1522) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Matlab, Physiologie, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Analyse sensorischer Systeme, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Elektrophysiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MedCerts

    Grundlagen der medizinischen Abrechnung und Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches Krankenaktensystem, Interkulturelle Kompetenz, Medizinische Terminologie, Dokumentation der Krankengeschichte, Physiologie, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Kommunikation mit Patienten, Management des Einnahmenkreislaufs, Pathologie, Zahlungsabwicklung, Patientenzentrierte Pflege, Anatomie, Medizinische Abrechnung, Elektronische Krankenakte, Ethik im Gesundheitswesen, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Konfliktmanagement, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Kodierung

    ★ 4.7 (1793) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Schematische Diagramme, Hydraulik

    ★ 4.8 (1467) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenumwandlung, Leistungsprüfung, Geschäftsprozess, Data Warehousing, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenmarkt, Auszug, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Integrität der Daten

    ★ 4.7 (716) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI-Technik und Feinabstimmung von Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Generative KI, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Geometrie, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Methoden

    ★ 4 (3182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Bewerben Sie sich an U.S.-Universitäten: University of Pennsylvania
  • Erfolgreiches Interviewen: University of Maryland, College Park
  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Management von Kunst und Kulturerbe: Università Bocconi
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Grundlagen der medizinischen Abrechnung und Kodierung: MedCerts
  • Grundlagen der Fluidtechnik: University of Minnesota
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google

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