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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: ストレージ オプション

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Storage, Data Storage Technologies, Model Training, Data Management, File Systems, Data Processing, AI Workflows, Cloud-Native Computing, Data Preprocessing, Infrastructure Architecture, Model Deployment, Data Pipelines, File I/O, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    AI 인프라: 배포 유형

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Model Deployment, Kubernetes, Containerization, Network Performance Management, Cloud-Native Computing, Performance Tuning, Model Optimization, Distributed Computing, Network Administration, Hardware Architecture, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    J

    JetBrains

    AI-unterstützte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, IntelliJ IDEA, Agentische Arbeitsabläufe

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Optimization & Experimental Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Virginia

    Die Wirtschaft der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Sozioökonomie, Wirtschaftliche Entwicklung, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Produktionsprozess, Wirtschaft, Wachstumsstrategien, Innovation, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Marktdynamik, Arbeitsbeziehungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Ermittlung des KI-Bedarfs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Zielsetzung, Entscheidungsfindung, Ressourcenplanung, Projektplanung, AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie, Bedarfsanalyse, Ressourcenmanagement, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, AI-Sicherheit, Bewertung des Modells

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Management von Gesundheitsinformationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Patientenzentrierte Pflege, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Datenerhebung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    317 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Präzisionsmedizin, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Behandlung von Patienten, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Klinische Dokumentation, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Planung der Behandlung, Klinische Studien, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    541 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Data Security, Infrastructure Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3338 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schreiben und kommunizieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Stakeholder-Analyse, Bericht schreiben, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Öffentliches Reden, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Management-Berichterstattung, Persona-Entwicklung, Benutzer-Feedback

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Curriculum Planning, Classroom Management, Curriculum Development, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Instructional Strategies, Student Engagement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • AI Infrastructure: ストレージ オプション: Google Cloud
  • AI 인프라: 배포 유형: Google Cloud
  • AI-unterstützte Programmierung: JetBrains
  • AI Optimization & Experimental Methods: Coursera
  • Die Wirtschaft der KI: University of Virginia
  • Ermittlung des KI-Bedarfs: Fred Hutchinson Cancer Center
  • KI im Gesundheitswesen Capstone: Stanford University
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Cybersecurity in the AI Era: University of Maryland, College Park
  • Schreiben und kommunizieren mit KI: Google

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