Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Animations, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Animation and Game Design, Computer Graphics, Simulation and Simulation Software, Computer Graphic Techniques, Simulations, Virtual Environment, Physics
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Sicherheitsanforderungen, Internet der Dinge, Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Webdienste, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Software-Systeme, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Netzarchitektur, Cybersecurity, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Verschlüsselung, Kommunikationssysteme, Daten in Echtzeit, Netzwerksicherheit
★ 4.3 (1159) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, Analyse des Geschäftsablaufs, Google Gemini, Zwillinge, Generative KI, Google Arbeitsbereich, Operative Effizienz, KI-Kenntnisse, Google Sheets, Komplexe Problemlösung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, AI-Förderung
★ 4.8 (3973) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computerarchitektur, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Aushärtung, Modellierung von Bedrohungen, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Sicherheitstechnik, OS Prozessmanagement, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Fehlersuche
★ 4.4 (362) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistik, R (Software), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik
★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Selenium (Software), Docker (Software), Containerization, Continuous Integration, Kubernetes, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Application Deployment, YAML, Test Automation, GitHub, Test Script Development, Development Environment, Software Development Tools, Release Management, Software Configuration Management, Code Reusability, Maintainability, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Platform CLI, Azure DevOps Pipelines, Power Platform Architecture & Technical Design, Microsoft Power Platform, DevSecOps, Version Control, Azure DevOps, Git (Version Control System), CI/CD, Microsoft Power Automate/Flow, GitHub, Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Power Apps Component Framework, Continuous Deployment, DevOps, Software Development, AWS CloudFormation, Kubernetes, Power BI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development, Full-Stack Web Development
★ 4.6 (924) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Cloud-Management, Lernen übertragen, Daten-Seen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Datenspeicher
★ 4.2 (621) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, SQL, NoSQL, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Software, Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (1450) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Test Automation, Generative AI, Engineering Software, Continuous Deployment, Development Testing, DevOps, Software Documentation, Test Tools, CI/CD, Software Testing, Code Review, Verification And Validation, Software Development, Software Design Documents, Application Deployment, Maintainability, AI Workflows, Software Technical Review, Cloud API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen