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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Agentische KI mit LangChain und LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, KI-Orchestrierung, Generative KI, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LangGraph, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten

    4.6 Sterne, 117 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (117) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Development Tools, Browser Compatibility, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Design and Development, Web Development, Computer Programming Tools, Animations, Software Development Tools, Javascript, Maintainability, Computer Programming

    4.6 Sterne, 254 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (254) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Datenstrukturen & Backend mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung

    4.3 Sterne, 163 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (163) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Model Training, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7 Sterne, 421 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (421) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache)

    4.1 Sterne, 294 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Modellierung

    4.6 Sterne, 109 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Peking University

    数据结构基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, C (Programming Language), Data Storage, C++ (Programming Language)

    4.2 Sterne, 251 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (251) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Java-Klassenbibliothek

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java

    4.7 Sterne, 224 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (224) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Finanzieller Handel, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens

    3.7 Sterne, 345 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells

    4.7 Sterne, 230 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (230) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Model Deployment, Data Analysis, Data Preprocessing, Graphical Tools, Probability

    4.6 Sterne, 229 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (229) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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