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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Unsere Energiezukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Umwelt, Nachhaltige Technik, Erdölindustrie, Elektrische Energiesysteme, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umweltpolitik, Nachhaltige Technologien, Umwelt und Ressourcenmanagement, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Sozialkunde, Öl und Gas, Nachhaltige Systeme, Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Milderung, Umweltproblem, Sozioökonomie, Management natürlicher Ressourcen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1176 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Full-Stack Development with Node, Express & Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Full-Stack Web Development, MySQL, Frontend Integration, Node.JS, Back-End Web Development, React.js, Database Management, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development, SQL, Restful API, Web Development Tools, Postman API Platform, Code Reusability, Front-End Web Development, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Datenspeicher, Arbeitsablauf-Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Technische Merkmale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenfluss, Technische Merkmale, Datenspeicher, Daten in Echtzeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Solution Architecture and Ethical AI Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google DeepMind

    Getting Started with Google Gemini API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Cloud API, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Token Optimization, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, JSON, Generative AI, Data Integration, Development Environment, Python Programming, Key Management, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Multicore and GPGPU Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, System Programming, Distributed Computing, C and C++, Performance Tuning, Memory Management, Algorithms, OS Process Management, Program Development, Scalability, Data Sharing, Performance Testing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Qualitätssicherung, Datenqualität, Formulare für Fallberichte, Datensicherheit, Microsoft Excel, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenpflege, Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Datenerfassung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Datenerhebung, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Überwachung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Elektrische Verkabelung, Automatisierungstechnik, Elektronik, Elektrotechnik und Computertechnik, Hardware-Entwurf, Grundlegende elektrische Systeme, Computer-Systeme, Drahtlose Netzwerke, Interaktives Lernen, Computerprogrammierung, Fernzugriffssysteme, Grundsätze der Programmierung, Internet der Dinge, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Eingebettete Systeme, Systemtechnik, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3962 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of No-Code Development with Bubble

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Responsive Web Design, User Accounts, Frontend Integration, Workflow Management, UI Components, Application Development, Product Automation, Interactive Design, Web Design, Database Application, Web Design and Development, Identity and Access Management, Automation, User Interface (UI) Design, Databases, Authentications, Authorization (Computing), Computational Logic, Debugging

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Unsere Energiezukunft: University of California San Diego
  • Full-Stack Development with Node, Express & Databases: Packt
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Technische Merkmale: Google Cloud
  • Solution Architecture and Ethical AI Design: Coursera
  • Getting Started with Google Gemini API: Google DeepMind
  • Multicore and GPGPU Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine

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