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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Open Source Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Diagram Design, Software Design, Data Import/Export, User Interface (UI), Data Structures, Graphical Tools, UI Components

    ★ 4.7 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Debugging: Hunting and Squashing Bugs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Data Import/Export, Program Development, Development Environment, Technical Communication, Python Programming, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Code Faster with Tabnine: Optimise a NextJS Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Integrated Development Environments, Software Development, AI Integrations, AI literacy, Web Development Tools, Web Development, Artificial Intelligence, React.js, Machine Learning

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Prompt-Muster, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.7 (35.663) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NumPy, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Datenanalyse, Restful API, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Software Entwurf

    ★ 4.6 (51.544) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, React Redux, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Software Development

    ★ 4.6 (8418) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.668) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Peer Review, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Databricks, Daten-Storytelling, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Statistik, SQL, JSON, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Seen, Präsentationen, Datenarchitektur, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Apache Spark, Daten-Governance

    ★ 4.6 (17.326) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Unix, Linux-Befehle, Fehlersuche, UI-Komponenten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Nutzerforschung, Designforschung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Pseudocode, Software-Visualisierung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.7 (24.008) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    ★ 4.8 (8858) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Sichere Kodierung, Devops-Werkzeuge, Agile Methodik, Jenkins, Kubernetes, Gherkin (Skriptsprache), Test-Tools, Open Web Application Security Project (OWASP), Scrum (Software-Entwicklung), Bereitstellung von Anwendungen, Systemüberwachung, Anwenderbericht, Grafana, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Istio

    ★ 4.7 (8054) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (3602) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Introduction to Open Source Application Development: Illinois Tech
  • Debugging: Hunting and Squashing Bugs: University of Michigan
  • Code Faster with Tabnine: Optimise a NextJS Application: Coursera
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Microsoft Excel
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  • Python
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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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