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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Gen AI für Codegenerierung für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT

    ★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Code Faster with Tabnine: Optimise a NextJS Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Integrated Development Environments, Software Development, AI Integrations, AI literacy, Web Development Tools, Web Development, Artificial Intelligence, React.js, Machine Learning

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Debugging: Hunting and Squashing Bugs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Data Import/Export, Program Development, Development Environment, Technical Communication, Python Programming, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Leeds

    Working with Version Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Issue Tracking, Software Versioning, Software Development Tools, Collaborative Software, Technical Documentation, Software Documentation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), NumPy, Shell-Skript, Linux, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Software-Architektur, Linux-Befehle, GitHub, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (51.540) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Tiefes Lernen, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verarbeitung natürlicher Sprache, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, AI-Arbeitsabläufe, Selbstbedienungstechnologien

    ★ 4.7 (35.661) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    ★ 4.8 (8856) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Pseudocode, Ereignisgesteuerte Programmierung, Linux-Befehle, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitliche Prüfung, Nutzerforschung, Unix, UI-Komponenten, Fehlersuche, JavaScript-Frameworks, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Visualisierung, Designforschung

    ★ 4.7 (24.006) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.666) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Peer Review, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Präsentation der Daten, Verteiltes Rechnen, SQL, JSON, Deskriptive Analytik, Databricks, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Governance, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Datenarchitektur

    ★ 4.6 (17.325) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kubernetes, Grafana, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Systemüberwachung, DevOps, Sichere Kodierung, Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Agile Software-Entwicklung, Devops-Werkzeuge, Test-Tools, Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Istio, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.7 (8052) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, React Redux, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Software Development

    ★ 4.6 (8418) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Gen AI für Codegenerierung für Python: Edureka
  • Code Faster with Tabnine: Optimise a NextJS Application: Coursera
  • Debugging: Hunting and Squashing Bugs: University of Michigan
  • Working with Version Control: University of Leeds
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis

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