Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Unified Modeling Language, System-Software, Datenbanken, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Relationale Datenbanken, Visual Basic (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, SQL, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Netzwerksicherheit, Computer Architektur, Computer Hardware
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Künstliche Intelligenz, Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenethik, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Kommunikation, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Authentifizierungen, Cybersicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Risikoanalyse, Datensicherheit, Cyber Threat Intelligence, Verschlüsselung, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Problemlösung, Autorisierung (Computing), Informationssicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Informationen zum Datenschutz, Datenverschlüsselungsstandard, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informatik, Statistik, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Ethik im Gesundheitswesen, Analyse, Nutzerorientierte Gestaltung, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Informationen zum Datenschutz, Statistische Berichterstattung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Datensicherheit, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Medizinischer Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Quantitative Forschung, Datenethik, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Forschungsdesign, A/B-Tests, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Experimentieren, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate