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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Plotly, Bewertung des Modells, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, NumPy, Datenerhebung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 61.956 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (61.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    MIPS Computer Architecture and Performance Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Systems, Computer Engineering, System Programming, Memory Management, File Systems, Data Access, Cloud Platforms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 90 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • L

    LearnQuest

    Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Visual Basic (Programmiersprache), Relationale Datenbanken, Unified Modeling Language, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Hardware-Architektur, Netzwerksicherheit, System-Software, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Hardware, Datei-E/A, Datenbanken, Algorithmen, System-Programmierung, Datenbank-Management

    4.6 Sterne, 175 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (175) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Informationen zum Datenschutz, Cloud Computing, Präsentation der Daten, Große Daten, Daten-Ethik, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten

    3.4 Sterne, 142 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3.1 Sterne, 30 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistik, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4.4 Sterne, 366 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (366) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Informatik, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Analyse, Datenwissenschaft

    4.3 Sterne, 41 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Informationssicherheit, Problemlösung, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsbewußtsein, Beglaubigungen, Kryptographie, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Sicherheitssoftware, Bewertung der Cybersicherheit, Datenzugang, Kommunikation, Berechtigung (Computing)

    3.5 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Cybersecurity, Visualisierung (Computergrafik), Cyber-Angriffe, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Ethik im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Software zur Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design, Datenvisualisierung

    4.3 Sterne, 135 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (135) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Statistik, Präsentation der Daten, Dashboard, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, SQL, Jupyter, NumPy, R (Software), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4.6 Sterne, 75.424 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75.424) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • MIPS Computer Architecture and Performance Optimization: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Computerprogrammierung mit Visual Basic: LearnQuest
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder

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