Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Technical Communication, Technical Writing, AI literacy, Communication, Writing, Concision, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Laden Sie, IBM Kognos-Analytik, Transformieren, Apache Airflow, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, Auszug, Relationale Datenbanken, Linux, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Paket- und Softwareverwaltung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Shell-Skript, Apache Kafka, SQL, Unix-Shell
★ 4.7 (7041) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Machine Learning, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Restful API, Datenvisualisierung, Datenbanken, Datei-E/A, Fehlersuche, Webdienste, SQL, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, JSON
★ 4.8 (280.795) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Business Intelligence, Technische Dokumentation, Cloud-basierte Integration, Technische Merkmale, Dashboard, Projektleitung, AWS SageMaker, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Automatisierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Lieferung der Lösung, Projektdokumentation, Amazon Web Services, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Python Programming, File I/O, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Computer Programming, Scatter Plots, Data Manipulation, Program Development, Code Reusability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Bioinformatik, R Programmierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation
★ 3.8 (388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Kombinatorik, Informatik, Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Prüfung, Algorithmen, Python-Programmierung, Animationen, Daten-Strukturen, Entwicklung von Videospielen, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Anwendungsentwicklung, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (4097) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Kalkulation, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Derivate, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Grafische Darstellung
★ 4.5 (488) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Daten-Strategie, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Business-Analytik, Überwachtes Lernen
★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportwissenschaft, Öffentliche Gesundheit, Chronische Krankheiten, Physiologie, Ernährung und Diät, Bewegungstherapie
★ 4.8 (4782) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analytik, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Bearbeitung von, Analyse, Datenanalyse, Google Sheets, Dateneingabe, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.7 (11.050) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate