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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, Analytische Fähigkeiten, Analytics, SQL, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120.826 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenmigration, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Engagement von Stakeholdern, Projekt-Scoping, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Prioritäten, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Auszug, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Derivate, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Numerische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Daten-Seen, Big Data, Analytics, Apache Hive, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Auszug, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches A-Eintrag-System, Datenbanken, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Big Data, Datenqualität, Datenverarbeitung, Management von Gesundheitsinformationen, Interoperabilität, Klinische Informatik, Abfragesprachen, Medizinische Aufzeichnungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Produktstrategie, Geschäftslogik, Datenkompetenz, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Robotik, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Data-Mining, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.832 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Unix-Befehle, Bioinformatik, Big Data, Linux-Befehle, Molekularbiologie, Datenanalyse-Software, Datenmanagement, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, GitHub, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Software-Installation, R (Software), Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.071 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder

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