Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Derivate, Software-Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Datenerhebung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenerfassung, Korrelationsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, R (Software), Abfragesprachen, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, R (Software), Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenerhebung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hive, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Geschäftliche Prioritäten, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Auszug, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Projekt-Scoping, Business Analyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Unix-Shell, Betten-Management, Datenverarbeitung, Biowissenschaften, Unix-Befehle, Unix, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, Datenmanipulation, Molekularbiologie, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, grep, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate