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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Microsoft Excel, Große Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Apache Hadoop, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.016 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Test Case, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Interoperabilität, Große Daten, Gesundheitssysteme, Gesundheitstechnologie, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspflege, Klinische Informatik, Informatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenbanken, Datenanalyse, Management von Gesundheitsinformationen, Integration von Daten, Qualität der Daten, Abfragesprachen, Datenzugang, Elektronisches Krankenaktensystem, Verwaltung klinischer Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Prioritätensetzung, Zielsetzung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Bildung von Gewohnheiten, Widerstandsfähigkeit, Produktivität, Zeitmanagement, Handlungsorientiert, Mitgefühl, Positivität, Psychologie, Psychische Gesundheit, Meditation & Atemarbeit, Achtsamkeit

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40.372 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32.069 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.003 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software-Visualisierung, Tiefes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    967 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Software, Große Daten, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Bioinformatik, R Programmierung, Datenmanipulation, Installation der Software, R (Software), Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenzugang

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Datenanalyse, Installation der Software, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Integralrechnung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Datenanalyse, Numerische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Ggplot2, Datenanalyse, Datenwrangling, Glänzend (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • IBM Data Management: IBM
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Survey of Data Science: Packt

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