Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Portfolio Management, LinkedIn, Datenverarbeitung, Google Sheets, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analyse, Forschungsberichte, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Bioinformatik, Software-Installation, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Dashboard, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Plotly, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Statistik, NumPy, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Big Data, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Datenmanagement, Unix, Datenmanipulation, Shell-Skript, Datenanalyse-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen