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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.984 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Portfolio Management, LinkedIn, Datenverarbeitung, Google Sheets, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analyse, Forschungsberichte, Tabellenverarbeitungssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.639 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Bioinformatik, Software-Installation, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Dashboard, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Plotly, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.193 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Statistik, NumPy, Matplotlib, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.105 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Big Data, Befehlszeilen-Schnittstelle, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Datenmanagement, Unix, Datenmanipulation, Shell-Skript, Datenanalyse-Software

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Daten bereinigen: Google
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London

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