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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Derivate, Software-Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    966 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Datenerhebung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenerfassung, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, R (Software), Abfragesprachen, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, R (Software), Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenerhebung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.895 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hive, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Geschäftliche Prioritäten, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Auszug, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Projekt-Scoping, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Unix-Shell, Betten-Management, Datenverarbeitung, Biowissenschaften, Unix-Befehle, Unix, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, Datenmanipulation, Molekularbiologie, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, grep, Text Mining

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    572 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Survey of Data Science: Packt
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus

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