Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Computer Vision, Prompt-Muster, LangChain, Modellierung großer Sprachen, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, ChatGPT, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Restful API, Software-Architektur, Software Architektur
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Große Daten, SQL, JSON, Microservices, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Shell-Skript, MySQL, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, Linux, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Integration von Daten, Databricks, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Daten-Strategie, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Business-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Rmarkdown, Entwicklungsumgebung, R (Software), Versionskontrolle, Installation der Software, Software-Versionierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Marktinformationen, Business Intelligence, Business-Analytik, Operative Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Histogramm, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket)
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Epidemiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science: Coursera
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
- Datenanalyse für Unternehmen: Fundação Instituto de Administração
- 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
- NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
