Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Statistische Analyse, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Generative KI, Cloud-Plattformen, Big Data, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud-Technik, Business Transformation, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Cloud-Lösungen, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), JSON, Web Scraping, Microservices, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Datenmanipulation, MySQL, Linux, Cloud-Technik, Big Data, SQL, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Strategische Entscheidungsfindung, Vorhersage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Operative Analyse, Analytics, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Datenanalyse, Marktforschung, Business Transformation, Business Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenverarbeitung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Synthese, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Combinatorics, Data Science, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), No-Code-Entwicklung, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Workflow Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Handlungsorientiert, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative KI, Analytics, Excel-Formeln, Power BI, Datenanalyse, Abfragesprachen, Google Sheets, Pivot-Tabellen und Diagramme, SQL, Business Intelligence, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), ChatGPT, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate