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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Statistische Analyse, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Generative KI, Cloud-Plattformen, Big Data, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud-Technik, Business Transformation, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Cloud-Lösungen, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.741 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), JSON, Web Scraping, Microservices, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Datenmanipulation, MySQL, Linux, Cloud-Technik, Big Data, SQL, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Strategische Entscheidungsfindung, Vorhersage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Operative Analyse, Analytics, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Datenanalyse, Marktforschung, Business Transformation, Business Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenverarbeitung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Synthese, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.029 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Combinatorics, Data Science, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    900 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), No-Code-Entwicklung, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Workflow Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Handlungsorientiert, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.208 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative KI, Analytics, Excel-Formeln, Power BI, Datenanalyse, Abfragesprachen, Google Sheets, Pivot-Tabellen und Diagramme, SQL, Business Intelligence, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), ChatGPT, Microsoft Excel

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft: Packt
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

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