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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Datenethik, Bayessche Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Datenkompetenz, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    348 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Scala Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8267 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Ökonometrie, Logistische Regression, Trendanalyse, Fallstudien, Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1231 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Elektrische Energiesysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Hochspannung, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Niederspannung, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Leistung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3526 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Mathematische Theorie & Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Baufinanzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Finanzielle Analyse, Liegenschaften, Projektfinanzierung, Finanzen, Gewerbeimmobilien, Kapitalbudgetierung, Schlanke Methodologien, Wirtschaftsmathematik, Cashflows, Strategische Partnerschaft, Risikomanagement, Baumanagement, Rentabilität der Investition, Finanzplanung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1140 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Chemie, Umweltwissenschaft, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Anpassung an den Klimawandel, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Thermisches Management, Simulationen, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • Baufinanzierung: Columbia University
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder

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