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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, LangChain, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Pre-MBA Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistik, Schätzung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    ★ 4.6 (310) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.5 (1072) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Mathematische Theorie und Analyse, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algebra, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (484) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Verifizierung und Validierung, Forschung, Experimentieren, Globale Positionierungssysteme, elektromagnetik, Europäische Geschichte

    ★ 4.9 (3165) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenerfassung, Feature Technik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (3539) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University at Buffalo

    Elektrische Energiesysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrisches Umspannwerk

    ★ 4.7 (7740) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    ★ 4.4 (364) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grafisches Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Design Bewertungen, Entwurfssoftware, Design-Strategien, Adobe Creative Cloud, Grafisches Design, Gestaltung, Entwurf, Visuelle Gestaltung, Farbenlehre, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafik-Software, Typografie, Grafische Werkzeuge, Kreatives Design, Bearbeitung von, Layout Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Adobe Photoshop, Grafikdesign

    ★ 4.8 (3370) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Analyse, Sozioökonomie, Politische Wissenschaften, Biologie

    ★ 4.7 (2025) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analytik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, NumPy, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.7 (1557) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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