Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, LangChain, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IIMA - IIM Ahmedabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistik, Schätzung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.6 (310) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerkanalyse
★ 4.5 (1072) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Mathematische Theorie und Analyse, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algebra, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.5 (484) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, Verifizierung und Validierung, Forschung, Experimentieren, Globale Positionierungssysteme, elektromagnetik, Europäische Geschichte
★ 4.9 (3165) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenerfassung, Feature Technik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (3539) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrisches Umspannwerk
★ 4.7 (7740) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.4 (364) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Design Bewertungen, Entwurfssoftware, Design-Strategien, Adobe Creative Cloud, Grafisches Design, Gestaltung, Entwurf, Visuelle Gestaltung, Farbenlehre, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafik-Software, Typografie, Grafische Werkzeuge, Kreatives Design, Bearbeitung von, Layout Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Adobe Photoshop, Grafikdesign
★ 4.8 (3370) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Analyse, Sozioökonomie, Politische Wissenschaften, Biologie
★ 4.7 (2025) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analytik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, NumPy, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenanalyse
★ 4.7 (1557) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen