Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden