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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch: Coursera
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen: Coursera

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