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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.6 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra

    ★ 4.5 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    ★ 4.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Einbettungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…111213…440

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung: Coursera
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA

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