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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI Fundamentals for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations

    4,8
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4,7
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    7459 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon Web Services, Problemlösung, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , AWS CloudFormation, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Teamarbeit, Datenverwaltung, Datenmanagement, Software-Architektur, Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Cloud-Management, Amazon DynamoDB, Infrastruktur als Code (IaC)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
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    7069 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Mit KI die Jobsuche effizienter gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Berufliche Entwicklung, Generative KI, Branding, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Web-Präsenz, Interviewing-Fähigkeiten, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5847 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, OpenAI-API, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, Software-Entwicklung, Modell-Kontext-Protokoll, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Softwaretechnik, Speicherverwaltung, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Bildanalyse, Cloud-Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI, LLM-Bewerbung

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Critical Thinking and Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development

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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing

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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI Builder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Claude Code, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Engineering Software, Generative AI, Prompt Engineering Tools, AI powered creativity, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI Enablement, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Integrations

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Ideenfindung, Software-Versionierung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Szenario-Tests, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung

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    2600 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Metadata Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prompt Engineering, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Generative AI, Cloud Security, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    2934 Bewertungen

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