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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, JSON, Automatisierung, Skripting, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), E-Mail-Automatisierung, Systemüberwachung, Python-Programmierung, Webdienste, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Big Ideas in Programming: Expressing Yourself with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Data Visualization, Computational Thinking, Debugging

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Auszug, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenbanken, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitliche Prüfung, Leitfäden, Transformieren, Integration von Daten, Instandhaltbarkeit, Datenzugang, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    861 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Debugging Machine Learning Models with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Applied Machine Learning, Testability, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Total Seminars

    Python 101: Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Rechnerische Logik, Automatisierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Installation der Software, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenorientierte Programmierung, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    68.889 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with Python & R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Python Programming, Jupyter, Microsoft Visual Studio, GitHub, Statistical Visualization, Data Storytelling, NumPy, Machine Learning Methods

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Große Daten, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), SQL, Data Mining, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.324 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.934 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, Microservices, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Linux-Befehle, Python-Programmierung, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Istio, Einheitliche Prüfung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53.336 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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