Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, JSON, Automatisierung, Skripting, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), E-Mail-Automatisierung, Systemüberwachung, Python-Programmierung, Webdienste, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Data Visualization, Computational Thinking, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Auszug, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenbanken, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitliche Prüfung, Leitfäden, Transformieren, Integration von Daten, Instandhaltbarkeit, Datenzugang, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Applied Machine Learning, Testability, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Rechnerische Logik, Automatisierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Installation der Software, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenorientierte Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Python Programming, Jupyter, Microsoft Visual Studio, GitHub, Statistical Visualization, Data Storytelling, NumPy, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Große Daten, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), SQL, Data Mining, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, Microservices, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Linux-Befehle, Python-Programmierung, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Istio, Einheitliche Prüfung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Daten importieren/exportieren
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen