R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Hosting, Web-Design, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Server, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Server, Web-Sprache, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Coachen, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Prioritätensetzung, Wasserfall-Methodik, Rückstände, Beeinflussung, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Produktanforderungen, Projektmanagement-Software, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Teamleitung, Agile Produktentwicklung, Teamorientiert, Organisatorischer Wandel, Produkt-Roadmaps, Anwenderbericht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computergrafik, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Cascading Style Sheets (CSS), Bildanalyse, Computational Thinking, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Software, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverwaltung, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenanalyse, Datenumwandlung, SQL, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Management, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Konsolidierung, SQL, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Präsentationen, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Daten-Storytelling, Databricks, Apache Spark, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Peer Review, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Seen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Web Services, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Amazon S3, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Benutzerbereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Unternehmensanalyse, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Prozessentwicklung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, MySQL, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Dashboard, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate