R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Skriptsprachen, Rmarkdown, Skripting, Datenmanipulation, R (Software), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, Datenmanagement
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Plotly, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Text Mining, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Restful API, Cloud-natives Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, React Redux, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, CI/CD, Software-Architektur, Server-Seite, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Istio, HTML und CSS, Node.JS, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen, Schnelles Engineering, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Molekularbiologie, R (Software), Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Befehlszeilenschnittstelle, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, grep, Unix-Befehle, Statistische Hypothesenprüfung, Informationsmanagement, Biostatistik, Datenmanagement, Statistische Methoden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Markov-Modell, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Vorhersage
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate