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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Hosting, Web-Design, Web-Inhalt, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Server, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Server, Web-Sprache, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.918 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Agiles Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Coachen, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Prioritätensetzung, Wasserfall-Methodik, Rückstände, Beeinflussung, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Produktanforderungen, Projektmanagement-Software, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Teamleitung, Agile Produktentwicklung, Teamorientiert, Organisatorischer Wandel, Produkt-Roadmaps, Anwenderbericht

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Werkzeuge, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computergrafik, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.452 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen der Programmierung mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Cascading Style Sheets (CSS), Bildanalyse, Computational Thinking, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Software, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.450 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverwaltung, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenanalyse, Datenumwandlung, SQL, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Management, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Konsolidierung, SQL, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Präsentationen, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Daten-Storytelling, Databricks, Apache Spark, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Peer Review, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.371 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    A

    Amazon Web Services

    Technische Grundlagen der AWS-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Web Services, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Amazon S3, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Benutzerbereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Unternehmensanalyse, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Prozessentwicklung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, MySQL, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Dashboard, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.334 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Agiles Projektmanagement: Google
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Grundlagen der Programmierung mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Data Science with R: Duke University
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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