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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Data Structures, Event-Driven Programming, File I/O, Interactive Data Visualization, Java, Java Programming, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Debugging, Software Testing, Computer Programming, Cryptography, Software Engineering, Bioinformatics, Algorithms, Data Analysis, Software Design, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.080 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, R (Software), Regression Analysis, Leaflet (Software), Version Control, Statistical Analysis, R Programming, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Science, Statistical Inference, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Wrangling, Data Visualization, Machine Learning, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.971 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Programmieren mit C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Data Management, Memory Management, Algorithms, Computer Programming, File I/O, Program Development, File Management, Other Programming Languages, Development Environment, Computational Logic

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Image Analysis, Event-Driven Programming, Scalability, Applied Machine Learning, Deep Learning, C and C++, Memory Management, Performance Tuning, C++ (Programming Language), Dataflow, Digital Signal Processing, Linear Algebra, Distributed Computing, System Programming, Hardware Architecture, Programming Principles, Computer Architecture, Program Development, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis, R Programming, R (Software), Data Transformation, Statistical Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Programming Principles, Python Programming, Software Visualization, Data Structures, Scripting Languages, Computer Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Graphics, Diagram Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, HTML and CSS, Database Management, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.323 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Bioinformatics, Advanced Mathematics, Data Storage, Development Testing, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Network Analysis, Computer Programming, Machine Learning Algorithms, Python Programming, C and C++, Infectious Diseases, Java, Rust (Programming Language), Javascript, Software Testing, Debugging

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.763 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit R: Erstellen, Analysieren und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Inference, Statistical Methods, R Programming, Forecasting, Statistical Programming, R (Software), Probability & Statistics, Statistical Modeling, Technical Communication, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Software, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3523 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen der Programmierung mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Computational Thinking, HTML and CSS, Web Design and Development, Interactive Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Programming Principles, Web Design, Javascript, Event-Driven Programming, Computer Programming, Program Development, Algorithms, Image Analysis, Web Applications, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.952 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Objektorientierte Programmierung in Java: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Programmieren mit C: Simplilearn
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen mit R: Erstellen, Analysieren und Vorhersagen: EDUCBA
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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