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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Skriptsprachen, Rmarkdown, Skripting, Datenmanipulation, R (Software), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Berichterstattung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Unordentliche Daten mit tidyr in R aufräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, Datenmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Plotly, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Text Mining, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.281 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Tidying and Importing with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Restful API, Cloud-natives Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, React Redux, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, CI/CD, Software-Architektur, Server-Seite, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Istio, HTML und CSS, Node.JS, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.120 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen, Schnelles Engineering, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.335 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Molekularbiologie, R (Software), Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Befehlszeilenschnittstelle, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, grep, Unix-Befehle, Statistische Hypothesenprüfung, Informationsmanagement, Biostatistik, Datenmanagement, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6810 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Markov-Modell, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3520 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.508 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Unordentliche Daten mit tidyr in R aufräumen: Coursera
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Data Tidying and Importing with R: Duke University
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Joining Data in R using dplyr: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
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Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Buchhaltung
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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