Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Das Risiko, Produktentwicklung, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Google Gemini
★ 4.8 (38) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Governance, Datenverwaltung, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Daten-Ethik, Algorithmen, Komplexe Problemlösung, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Diversity-Bewusstsein
★ 4.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Auszug, Datenarchitektur, Laden Sie, Transformieren, Daten-Pipelines, Generative KI, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Data Mining, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Data Warehousing, Qualität der Daten, Faltungsneuronale Netze
★ 4.5 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Agentic systems, Model Deployment, AI Integrations, Enterprise Architecture, Prompt Engineering Tools, Context Engineering, Artificial Intelligence, Context Management, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Debugging, Verification And Validation, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, LangChain, Systemüberwachung, Einbettungen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Dashboard, Data Presentation, Data Storytelling, No-Code Development, Data Processing, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Data Preprocessing, Data Cleansing, Product Development, Sustainability Reporting, Data Manipulation, Data Wrangling, Analytics, Business Reporting, Anthropic Claude, Sustainable Business, User Interface (UI), AI Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tensorflow, Automatisierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, OpenAI, Alteryx, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Strategien, Generative KI, Marketing-Analytik, Datengesteuertes Marketing, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Marketing-Effektivität, Kundeneinblicke, AI-Förderung, Inhaltliches Marketing, Kundenanalyse
★ 4.1 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tensorflow, Jupyter, Cloud-API, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten
★ 4.6 (1251) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate