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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master Financial Systems & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems, Information Systems, Accounting, Systems Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildqualität, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Engagement für Kunden, Kreditrisiko, Risikomodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Engagement fördern, Digitale Transformation, Personalisierte Kampagnen, Maschinelles Lernen, Risikomanagement, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verbraucherverhalten, Finanzielle Daten, Personalisierter Service, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Kundeneinblicke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    498 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Generative KI, ChatGPT, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, OpenAI-API, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Design Thinking - Parte 2: Idea y prototipa tu solución, y crea tu modelo de negocio con IA Generativa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Ideation, Design Thinking, Business Modeling, Persona (User Experience), Brainstorming, Value Propositions, Solution Design, Human Centered Design, Generative AI, Innovation, User Feedback, Creative Thinking, AI powered creativity, Social Impact, Sustainable Business, Constructive Feedback, Customer Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Resilience for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Tenacity, Positivity, Growth Mindedness, Optimism, Stress Management, Smart Goals, Resilience, Compassion, Empathy & Emotional Intelligence, Goal Setting, Overcoming Obstacles, Emotional Intelligence, Empowerment, Time Management, Persistence, Adaptability, Self-Awareness, Recognizing Others, Personal Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Analyze & Evaluate Credit Risk for Banks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Credit Risk, Risk Modeling, Financial Acumen, Income Statement, Balance Sheet, Cash Flows, Financial Modeling, Lending and Underwriting, Predictive Modeling, Business Metrics, Cash Flow Forecasting, Risk Analysis, Analysis, Predictive Analytics, Commercial Lending, Banking, Business

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Mathematische Software, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Speicherverwaltung, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, C und C++, Datenfluss, Leistungsoptimierung, System-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Skalierbarkeit, Digitale Signalverarbeitung, Programm-Entwicklung, Hardware-Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Hugging Face, OpenAI, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, AI Integrations, Application Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Master Financial Systems & Data Analytics: EDUCBA
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen: University of Pennsylvania
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Design Thinking - Parte 2: Idea y prototipa tu solución, y crea tu modelo de negocio con IA Generativa: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Resilience for Everyone: Arizona State University
  • Analyze & Evaluate Credit Risk for Banks: EDUCBA
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Langchain and Langgraph: Packt

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