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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pumpstationen, Mechanische Konstruktion, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Technik, Simulationen, Schematische Diagramme, Technische Analyse, Hydraulik, Technische Berechnungen, Maschinenwesen, Simulation und Simulationssoftware

    4.8 Sterne, 1495 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1495) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • H

    HRCI

    Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Schulungsmaterialien, Lernstile, Engagement fördern, Ausbildungsprogramme, Bewertung des Programms, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Erwachsenenbildung, Engagement der Mitarbeiter, Berufliche Entwicklung, Ausbildung am Arbeitsplatz, Ausbildung und Entwicklung, Mitarbeiterschulung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Organisatorische Entwicklung, Instruktionsdesign, Bedarfsanalyse

    4.8 Sterne, 875 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (875) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Modell Ausbildung, SQL, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung

    4.2 Sterne, 926 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Datenverwaltung, Feinabstimmung, GitHub Kopilot, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Datentechnik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, DevOps, Cloud Computing, GitHub, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, NumPy, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker

    4.1 Sterne, 639 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (639) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Daten-Strukturen, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), Überwachung von Ereignissen, Skripting, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, HTML und CSS

    4.7 Sterne, 941 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (941) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen und Anwendungen des Instruktionsdesigns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung und Ausbildung, Lernstile, Prozess-Analyse, Analyse, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Diversität und Inklusion, Systemanalyse, Lerntheorie, Didaktische Strategien, Ausbildung und Entwicklung, Arbeitsplatzanalyse, Personalentwicklung, Instruktionsdesign, Pädagogik, Bedarfsanalyse

    4.1 Sterne, 896 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (896) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Social-Impact-Strategien: Tools für Unternehmer und Innovatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Struktur, Soziale Auswirkungen, Analyse der Wettbewerber, Bewertung des Programms, Strategisches Denken, Nachhaltige Entwicklung, Leistungsmetrik, Leistungsmessung, Design Thinking, Geschäftsmodellierung, Ideenfindung, Wachstumsstrategien, Marktanalyse, Unternehmertum, Bedarfsanalyse, Innovation, Menschenzentriertes Design

    4.8 Sterne, 1499 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California, Irvine

    Akademische Diskussionen in englischer Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Kompetenzen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Konstruktives Feedback, Erleichterung der Diskussion, Zusammenarbeit, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Aktives Zuhören, Mündliches Verstehen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Kritisches Denken, Vokabeln

    4.5 Sterne, 131 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (131) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenwrangling, Laden Sie, Transformieren, Datenzugang, Datenbank-Management, Datenbanken, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Paket- und Softwareverwaltung, Datenumwandlung, Leitfäden, Datenerfassung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten

    4.6 Sterne, 861 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (861) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Django-Web-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Wiederverwendbarkeit von Code, Sichere Kodierung, Web-Anwendungen, Datenbank-Management, Hypertext Markup Language (HTML), Model-View-Controller, Django (Web-Framework), Datenbanken, Instandhaltbarkeit, Web-Entwicklung, Web-Server, Anwendungssicherheit, Datenbank-Design, MySQL, Datenmodellierung, Migration von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke

    4.7 Sterne, 693 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (693) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 645 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (645) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, Databricks, Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenspeicher, MySQL, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Power BI, Microsoft Azure, Data Warehousing

    4.6 Sterne, 926 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (926) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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