Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Daten in Echtzeit, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenanalyse, AI-Integrationen, OpenAI-API, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Erstellung des Dashboards, Back-End-Webentwicklung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Daten-Strukturen, Migration von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Erweiterte Analytik, NumPy, Plot (Grafiken), Jupyter, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Analytik, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverarbeitung, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Web-Scraping, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, Maschinelles Lernen, OpenAI-API, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Cloud Computing, Leaflet (Software), Environmental Monitoring, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Kontext-Management, Entscheidungsintelligenz, Modell-Kontext-Protokoll, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative AI-Agenten, ChatGPT, OpenAI, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Investitionsmanagement, Finanzielle Modellierung, Analyse, Finanzielle Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markttrend, Automatisierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marktdaten, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Jahresabschlüsse, Portfolio-Verwaltung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment, Cloud-Based Integration, Software Development, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden