Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Lead Generation, Marketing Automation, Social Media, Social Media Marketing, Copywriting, Web Analytics, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Aufbau von Beziehungen, Rapportbildung, Aktives Zuhören, Emotionale Intelligenz, Vertrauenswürdigkeit, Verhandlung, Geschäftsethik, Vertragsverhandlung, Einflussnahme, Konfliktmanagement, Stressbewältigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Finanzhandel, Daten-Pipelines, Markttrend, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Deep Learning, Leistungsmetrik, Finanzmarkt, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, CI/CD, Microservices, Google Cloud-Platform, Kontinuierliche Lieferung, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Software-Ingenieur, Cloud-Plattformen, Agile Entwicklung von Software, Auszug, Cloud-API, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Team-Führung, User Experience Design, Entwerfen, Technische Kommunikation, Technisches Produktmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Produktmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Self-Awareness, Personal Development, Emotional Intelligence, Empathy, Student-Centred Learning, Lifelong Learning, Journals, Mindfulness, Active Listening
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropic Claude, Prompt Engineering, LLM Application, Generative AI, Multimodal Prompts, Cloud API, Artificial Intelligence, Responsible AI, Application Programming Interface (API), Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI Agents, LLM Application, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Application Programming Interface (API), OpenAI, Google Gemini, Automation, Generative AI, Application Development, Development Environment, Prompt Engineering Tools, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Risikomanagement, Software-Tests, Software Entwurf, Biomedizinische Technik, Regulatorische Angelegenheiten, Regulatorische Anforderungen, Medizinischer Datenschutz, Verifizierung und Validierung, Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Qualitätsmanagement-Systeme, Unternehmertum, Gesundheitstechnologie, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerforschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klinische Studien, Medizinische Geräte
Mittel · Kurs · 3–6 Monate