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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pragmatic AI Labs

    Graphenalgorithmen mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Rust (Programmiersprache), Algorithmen, Kontinuierliche Integration, Analyse sozialer Netzwerke, JSON, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools zum Definieren und Messen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Qualitätsverbesserung, Projektleitung, Validierung von Daten, Qualitätsmanagement, Projektplanung, Stakeholder-Analyse, Prozessverbesserung, Benutzer-Feedback, Datenerfassung, Engagement der Interessengruppen, Prozessentwicklung, Engagement von Stakeholdern, Deskriptive Statistik, Geschäftsprozess, Datenerhebung, Six Sigma-Methodik, Lean Six Sigma, Kundenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Explore OAS Self-Service Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Literacy, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Synthesis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, Data Analysis, Analytics, Data Transformation, Stakeholder Communications, Data Quality, Data Sharing, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Building Real-Time ML Systems: APIs, Models, and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Real Time Data, Containerization, Docker (Software), CI/CD, Model Training, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Model Optimization, Predictive Modeling, Web Scraping, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sozialwissenschaften, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Forschung, Künstliche Intelligenz, Große Daten, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Fallstudien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    JavaScript Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Web Development, Data Structures, Web Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Node.JS, Development Environment, Computer Programming, Front-End Web Development, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Functional Design, Event-Driven Programming, Frontend Performance, Frontend Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Schätzung, Elektrische Leistung, Leistungselektronik, Elektrische Sicherheit, Elektronische Komponenten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Kontrollsysteme, Sicherheitsstandards, Elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Thermisches Management, Elektronik, Angewandte Mathematik, Fehleranalyse, Hochspannung, Energie und Versorgungsunternehmen, Simulationen, Mathematische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2582 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, User Interface (UI) Design, Front-End Web Development, React Redux, Ajax, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Javascript, React.js, Data Structures, Application Development, Apple iOS, Debugging, iOS Development, UI Components, JavaScript Frameworks, User Story, Android Development, Mobile Development Tools, Database Application

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    971 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    K

    KodeKloud

    Amazon S3: Storage, Security and Management on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Management, Identity and Access Management, Data Access, Authorization (Computing), Data Maintenance, Role-Based Access Control (RBAC), Data Storage Technologies, Information Management, Cloud Storage, IT General Controls (ITGC), Disaster Recovery, File Management, Security Controls, Cloud Hosting, Cloud Security, Data Storage, Software Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Build Anything with AI — No Code Required

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Claude Code, No-Code Development, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, AI Enablement, ChatGPT, AI Orchestration, AI Product Strategy, AI Workflows, Google Gemini, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Software Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    TypeScript Fundamentals: Core Types & Type System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Development Environment, Programming Principles, Javascript, Debugging, Integrated Development Environments, Scalability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Software Development Tools, Node.JS, Application Development, Front-End Web Development, Software Engineering, Web Development, Configuration Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Implement ISO 20022 NEFT/RTGS Mapping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reconciliation, Payment Processing, Payment Processing and Collection, Payment Systems, Data Mapping, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Quality, Business Analysis, Extensible Markup Language (XML), Data Integrity, Financial Data, Commercial Banking, Financial Auditing, Banking, Retail Banking, Banking Services, Finance, Financial Planning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Graphenalgorithmen mit Rust: Pragmatic AI Labs
  • Six Sigma Tools zum Definieren und Messen: Kennesaw State University
  • Explore OAS Self-Service Analytics: Coursera
  • Building Real-Time ML Systems: APIs, Models, and Deployment: Board Infinity
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • JavaScript Fundamentals: LearnKartS
  • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
  • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
  • Amazon S3: Storage, Security and Management on AWS: KodeKloud
  • Build Anything with AI — No Code Required: Vanderbilt University

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