Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Datenwrangling, Microsoft Kopilot, Geschäftsberichte, Generative KI, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Daten-Seen, Matplotlib, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Power BI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), R Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Anthropischer Claude, Inhaltliche Leistungsanalyse, Lösung von Kundenbeschwerden, Wissenstransfer, Deeskalationstechniken, Einfühlungsvermögen, Qualitätsverbesserung, Kommunikation, Aktives Zuhören, KI-Kenntnisse, Bewertung der Qualität, Zwischenmenschliche Kommunikation, ChatGPT, Kunden und Kundenbetreuung, Unabhängiges Denken, Organisatorische Entwicklung, Kundenanalyse, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Strategische Führung, Leistungsmetrik, Modell-Einsatz, Leistungsmessung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen, Validierung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Generative KI, Sicherheitsbewußtsein, Prävention von Datenverlusten, AI-Sicherheit
★ 4.6 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, LLM Application, Token Optimization, File Management, Embeddings, Classification Algorithms, Application Development, Model Training, Python Programming
★ 3.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Coordinating, Coordination, Data Ethics, Governance, Systems Architecture, Software Architecture, Accountability Frameworks, Scalability, Regulatory Compliance, Communication Strategies, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Sicherheitskontrollen, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Sichere Kodierung, Modell Ausbildung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Bewertungen der Anfälligkeit, Modell-Einsatz, Sicherheitstests, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung von Bedrohungen, Integrität der Daten, Management von Bedrohungen, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Schnelles Engineering, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Entscheidungsbaum-Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, AI powered creativity, AI Workflows, Prompt Engineering, AI Product Strategy, AI literacy, Agentic Workflows, Marketing Planning, Media Production, Campaign Planning, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Generative AI, Marketing Strategies, Generative AI Agents, Marketing, Photo/Video Production and Technology, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate