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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Analytik für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Prädiktive Analytik, Lieferkette, Simulation und Simulationssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Mathematische Modellierung, Analytik, Planung der Lieferkette, Operations Research, Modellevaluation, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Verwaltung der Arbeitskräfte, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Transport, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Finanzberichte, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzielle Daten, Unternehmensfinanzierung, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Investitionen, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Analyse der Finanzausweise

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Jupyter, Seaborn, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Back-End-Entwicklung mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, Restful API, Anwendungs-Rahmenwerke, Middleware, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, ASP.NET, API-Entwurf, JSON, Software Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Power System: Generation, Transmission and Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Machine Controls, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, OpenAI, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, OpenAI-API, GitHub Kopilot, Gesicht umarmen, Prompt-Muster

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Excel-Makros, Datenverwaltung, Datenmanagement, Code-Überprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Excel, Visual Basic (Programmiersprache), Tabellenkalkulations-Software, Automatisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    465 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Grafische Werkzeuge, Mathematische Software, Matlab, Bildqualität, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Dateiverwaltung, Bildanalyse, Umweltüberwachung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    213 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Maintainability, Memory Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum mit anderen agilen Methodologien kombinieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationsprüfung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Entwicklungstests, Software-Entwicklung, DevOps, Kontinuierliche Integration, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, Anwendungssicherheit, Schlanke Methodologien, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Einheitstest, Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Methoden der Softwareentwicklung, DevSecOps, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Schlanke Fertigung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Lieferung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    563 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Analytik für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Back-End-Entwicklung mit .NET: Microsoft
  • Power System: Generation, Transmission and Protection: L&T EduTech
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte): University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Bildverarbeitung: MathWorks
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • C程序设计进阶: Peking University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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Language Learning
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