R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Prädiktive Analytik, Lieferkette, Simulation und Simulationssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Mathematische Modellierung, Analytik, Planung der Lieferkette, Operations Research, Modellevaluation, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Verwaltung der Arbeitskräfte, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Transport, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Finanzberichte, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzielle Daten, Unternehmensfinanzierung, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Investitionen, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Jupyter, Seaborn, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, Restful API, Anwendungs-Rahmenwerke, Middleware, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, ASP.NET, API-Entwurf, JSON, Software Architektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Machine Controls, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, OpenAI, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, OpenAI-API, GitHub Kopilot, Gesicht umarmen, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Excel-Makros, Datenverwaltung, Datenmanagement, Code-Überprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Excel, Visual Basic (Programmiersprache), Tabellenkalkulations-Software, Automatisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Grafische Werkzeuge, Mathematische Software, Matlab, Bildqualität, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Dateiverwaltung, Bildanalyse, Umweltüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Maintainability, Memory Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationsprüfung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Entwicklungstests, Software-Entwicklung, DevOps, Kontinuierliche Integration, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, Anwendungssicherheit, Schlanke Methodologien, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Einheitstest, Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Methoden der Softwareentwicklung, DevSecOps, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Schlanke Fertigung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Lieferung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate