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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Organisatorische Führung im Bereich Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildungsprogramme, Demografie, Diversity-Schulung, Rekrutierung, Kultur, Benchmarking, Führung und Management, Interkulturelle Kompetenz, Talentakquise, Mitarbeiterschulung, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit, Diversität und Inklusion, Mitarbeiterbindung, Peer Review, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversity-Programme, Strategien der Personalbeschaffung, Inklusivität am Arbeitsplatz, Rekrutierung von Talenten

    4.8 Sterne, 340 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (340) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Hardware Design, Hardware Architecture, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms

    4.5 Sterne, 147 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, GitHub Kopilot, Versionskontrolle

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Calculus for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Applied Mathematics, Differential Equations, Trigonometry, Physics, Derivatives

    4.9 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten

    4.6 Sterne, 266 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Mikrocontroller und industrielle Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Automatisierung, Peripheriegeräte, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Prototyping

    4.6 Sterne, 299 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Manejo de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Databases, Database Development, Data Persistence, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Python Programming, Data Migration, Transaction Processing, Computer Programming

    4.2 Sterne, 185 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeit-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Systemanforderungen, Systementwurf und Implementierung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Entwurf von Systemen, Systemarchitektur, System-Programmierung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Fehleranalyse, Linux, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Verlässlichkeit, Analyse der Anforderungen, Echtzeit-Betriebssysteme

    4 Sterne, 124 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (124) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    SkillUp

    Product Owner Certification [PSPO I] Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Backlogs, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Sprint Planning, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, Agile Product Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Product Management, Project Management, Registration

    4.5 Sterne, 216 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (216) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    DevOps-Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Kontinuierliche Lieferung, Microservices, Entwicklung von Testskripten, Containerisierung, CI/CD, Flask (Web-Framework), Kubernetes, Cloud Computing, GitHub, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, OpenShift, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Anwendungssicherheit, Docker (Software), Rückstände

    4.8 Sterne, 183 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.9 Sterne, 132 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (132) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Entwurfssoftware, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Gestaltung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, 3D-Modellierung, Skripting, Animationen, Grundsätze der Programmierung

    4.9 Sterne, 103 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (103) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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R-Programmierung (37)
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