R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildungsprogramme, Demografie, Diversity-Schulung, Rekrutierung, Kultur, Benchmarking, Führung und Management, Interkulturelle Kompetenz, Talentakquise, Mitarbeiterschulung, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit, Diversität und Inklusion, Mitarbeiterbindung, Peer Review, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversity-Programme, Strategien der Personalbeschaffung, Inklusivität am Arbeitsplatz, Rekrutierung von Talenten
★ 4.8 (340) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Hardware Design, Hardware Architecture, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms
★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, GitHub Kopilot, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Applied Mathematics, Differential Equations, Trigonometry, Physics, Derivatives
★ 4.9 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Automatisierung, Peripheriegeräte, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Prototyping
★ 4.6 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Databases, Database Development, Data Persistence, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Python Programming, Data Migration, Transaction Processing, Computer Programming
★ 4.2 (185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Systemanforderungen, Systementwurf und Implementierung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Entwurf von Systemen, Systemarchitektur, System-Programmierung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Fehleranalyse, Linux, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Verlässlichkeit, Analyse der Anforderungen, Echtzeit-Betriebssysteme
★ 4 (124) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Backlogs, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Sprint Planning, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, Agile Product Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Product Management, Project Management, Registration
★ 4.5 (216) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Kontinuierliche Lieferung, Microservices, Entwicklung von Testskripten, Containerisierung, CI/CD, Flask (Web-Framework), Kubernetes, Cloud Computing, GitHub, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sichere Kodierung, OpenShift, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Anwendungssicherheit, Docker (Software), Rückstände
★ 4.8 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.9 (132) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Entwurfssoftware, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Gestaltung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, 3D-Modellierung, Skripting, Animationen, Grundsätze der Programmierung
★ 4.9 (103) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate