Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzarchitektur, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkanalyse, TCP/IP, Netzwerk-Router, Netzwerk-Überwachung, Cyber-Angriffe, System-Konfiguration, Cybersecurity, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Open Shortest Path First (OSPF), Intrusion Detection und Prävention, Dateiübertragungsprotokoll (FTP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Kommunikation, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenerfassung, Präsentationen, Explorative Datenanalyse, Teamleitung, Datenerhebung, Personalmanagement, Statistische Berichterstattung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Team Management, Präsentation der Daten, Führung des Teams
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Test Automation, Business Process Automation, Automation, Computer Vision, Debugging, Development Testing, Image Analysis, Data Mapping, User Interface (UI), Data Import/Export, AI Enablement, Application Frameworks, Event-Driven Programming, Transaction Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, React Redux, React.js, Scalability, Application Programming Interface (API), Maintainability, Context Management, Frontend Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verwaltung von Dokumenten, Schnelles Engineering, Einbettungen, Datenspeicher, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Datenzugang, Vektordatenbanken, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Technical Communication, Technical Writing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Performance, Javascript, Data Structures, Software Installation, Maintainability, Functional Testing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Glänzend (R-Paket), Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Dashboard, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate