Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Daten-Seen, Apache Hadoop, Data Warehousing, Daten-Governance, Auszug, Datensicherheit, SQL, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, NoSQL, Apache Spark
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Datenqualität, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Qualität der Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwrangling, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R Programmierung, Gesundheitsinformatik, Daten-Ethik, Verwaltung klinischer Daten, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Elektronische Krankenakte, SQL, Tidyverse (R-Paket), Medizinischer Datenschutz, R (Software)
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Streudiagramme, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Matplotlib, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, R Programmierung, SQL, Datenwissenschaft, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, R (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Datenwrangling, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenqualität, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Integrität der Daten, Dateneingabe
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Farbenlehre, Interaktive Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Engagement fördern
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Bioinformatik, Java, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Fehlersuche, Java-Programmierung, Software-Prüfung, Infektionskrankheiten, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computational Thinking, Entwicklungstests, Javascript, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, C und C++
Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Geostatistics, Apache Airflow, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Große Daten, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, MongoDB, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Data Mining, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Integration von Daten, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in Big Data: University of California San Diego
- IBM Data Architecture: IBM
- Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
