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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, JSON, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, SQL, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Webdienste, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.621 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Modellevaluation, Projektmanagement, Cloud-Infrastruktur, Business Intelligence, Lieferung der Lösung, Automatisierung, Daten-Integration, Interaktive Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Dokumentation, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Explorative Datenanalyse, Projektdokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenanalyse, NoSQL, Web Scraping, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Auszug, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.620 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Feature Technik, Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.256 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kleine Daten, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenethik, Datenkompetenz, Big Data, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Analytics, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Data-Mining

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Big Data, Bioinformatik, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Software-Installation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Klinische Forschung, Datenanalyse, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Analytische Fähigkeiten, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Berichterstattung, Daten bereinigen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Daten bereinigen, Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.652 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktionsplanung, Operations Research, Materialwirtschaft, Operations Management, Planung der Lieferkette, Kapazitätsplanung, Inventarverwaltungssystem, Ressourcen-Zuweisung, Vorratsbuchhaltung, Prozess-Optimierung, Planung der Kundennachfrage, Kapazitätsmanagement, Leistungsmessung, Vorhersage, Bedarfsplanung, Inventarisierung, Inventar Management, Management der Lieferkette, Microsoft Excel, Lieferkette

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Statistische Analyse, Generative KI, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Business Transformation, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Produktlebenszyklus-Management, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Apache Hadoop, Geschäftsstrategie, Cloud-Plattformen, Statistische Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.250 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Survey of Data Science: Packt
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM

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