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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.893 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Große Daten, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Bioinformatik, Statistische Software, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Apache Hadoop, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.851 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Datenzugang, Kryptographie, Daten-Ethik, Cyber-Angriffe, Kommunikation, Risikoanalyse, Problemlösung, Cybersecurity, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Computer-Sicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitssoftware, Sicherheitsbewußtsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algebra, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Daten-Ethik, R (Software), R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Experimentieren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, Data Import/Export, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Systems Integration, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenqualität, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Elektronische Krankenakte, Statistische Berichterstattung, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Recht, Algorithmen, Cybersecurity, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethik in der klinischen Forschung, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Datensicherheit, Automatisierung, Informationen zum Datenschutz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analytik, Qualität der Daten, Datenumwandlung, SQL, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenqualität, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.910 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Statistik, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Data Management: IBM
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Data Science with R: Duke University
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder

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