Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unstrukturierte Daten, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenqualität, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenethik, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenkompetenz, Verwaltung von Metadaten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Derivate, Statistische Methoden, Integralrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Big Data, Regressionsanalyse, Graphentheorie, Datenbank-Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, MongoDB, Daten Präsentation, Data-Mining, NoSQL
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Trendanalyse, Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Auszug, Datenmanipulation, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Javascript, Graphentheorie, Computer Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Datenethik, Feature Technik, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Unstrukturierte Daten, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Routing, Technische Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenbank-Theorie, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, Computer Programmierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Ggplot2, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Dashboard, Anomalie-Erkennung, Unstrukturierte Daten, Tableau Software, Plot (Grafiken), Big Data, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Data-Mining, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Big Data, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate