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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Präzisionsmedizin, Business-Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gesundheitspolitik, A/B-Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Grafische Darstellung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsintelligenz, Planung der Behandlung, Online-Werbung, Klinische Studien, Klinische Forschung, Maschinelles Lernen, Analyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Amazon Web Services, Große Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenverarbeitung, SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.961 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, Data Import/Export, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Systems Integration, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Einführung in die Datenwissenschaft (Public Policy)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Öffentliche Politiken, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Web-Anwendungen, Pandas (Python-Paket)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Dokumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Dateneingabe, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Ethik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Datenanalyse, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.982 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, C und C++, Java, Rust (Programmiersprache), Datenspeicherung, Javascript, Computational Thinking, Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Unternehmensanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenanalyse, Stakeholder-Management, Problemlösung, Engagement der Interessengruppen, Erwartungsmanagement, Analyse, Kommunikations-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Engagement fördern, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.050 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen: Johns Hopkins University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Prozessdaten von schmutzig zu sauber: Google
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Einführung in die Datenwissenschaft (Public Policy): O.P. Jindal Global University
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google

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