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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bildqualität, Computer Vision, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1437 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Radiologie, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung der Patienten, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for NLP with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Hugging Face, Supervised Learning, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Tiefes Lernen, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, LangChain, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Text Mining, Tiefes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Mathematische Theorie und Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Lineare Algebra, Mathematische Software, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Collection, Hardware Architecture, Data Integrity, Adaptability, Data Quality, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Generative KI, Große Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Datenmanagement, Algorithmen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Autokodierer, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1055 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Applied Generative AI & Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, AI Workflows, Large Language Modeling, Embeddings, GitHub Copilot, Fine-tuning, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Machine Learning Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Generative AI for NLP with PyTorch: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs: Packt
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Foundations of Artificial Intelligence: John Wiley & Sons
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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