Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Maschinensteuerungen, Hardware-Architektur, Sicherheitsgarantie, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Optimierung des Verkehrsflusses, Automatisierung, Software-Architektur, Simulationen, Schätzung, Netzwerk-Routing, Bildanalyse, Robotik, Systemarchitektur, Eingebettete Software
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Pipelines, Transfer Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Projektmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation, Datenmanagement, Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Produktdesign, User Experience Design, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate