MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Anfänger · Spezialisierung

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Produktmanagement, Datenmanagement, Produktdesign, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Investigation, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Dashboard, Application Performance Management, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Performance Tuning, Performance Metric, Service Level, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Business Metrics, Analysis, Service Level Agreement, Distributed Computing, Incident Management, Real Time Data, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen