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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Mehrere Erzieher

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Anfänger · Spezialisierung

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    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Produktmanagement, Datenmanagement, Produktdesign, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1029 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4928 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    AI Systems Reliability & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Investigation, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize GenAI Performance: Monitor, Measure, Maintain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Dashboard, Application Performance Management, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Performance Tuning, Performance Metric, Service Level, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Business Metrics, Analysis, Service Level Agreement, Distributed Computing, Incident Management, Real Time Data, Data Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Document and Evaluate LLM Prompting Success: Coursera
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • Managing AI Projects That Ship and Scale: 
  • AI Infrastructure: Storage Options: Google Cloud
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • AI Systems Reliability & Security: Coursera

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