MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Lösung Design, Datenverarbeitung, Modellierung von Prozessen, Diagramm Entwurf, Prozess-Mapping, Software-Architektur, Entwurf von Systemen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Technischer Entwurf, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Einheitliche Prüfung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Software-Prüfung, CI/CD, Kontinuierliche Integration, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Testfall, Statistische Analyse, Entwicklung von Testskripten, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitstests, SQL, Python-Programmierung, Prüfbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Test-Automatisierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Data Mining, Modell-Optimierung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Lösungen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, AI-Sicherheit, AWS CloudFormation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, CI/CD, Modell-Optimierung, Technischer Entwurf, Apache Airflow, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Technische Kommunikation, Systementwurf und Implementierung, SQL, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud-Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Daten-Strategie, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Test-Tools, Paket- und Softwareverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Testfall, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, Prüfbarkeit, Technische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, Model Deployment, Large Language Modeling, Application Deployment, Development Environment, Security Testing, Responsible AI, Virtual Environment, Software Development, Python Programming, Software Testing, Microsoft Visual Studio, Computer Programming, Software Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Security Engineering, Security Testing, IT Security Architecture, Security Architecture Review, Hardening, Continuous Monitoring, Security Controls, Security Requirements Analysis, Security Strategy, Model Training, Vulnerability Assessments, Data Integrity, Data Validation, Model Evaluation, Information Privacy, Generative Adversarial Networks (GANs), Analysis, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Miro AI, Analyse des Geschäftsablaufs, Abfallminimierung, Modellierung von Prozessen, Modell-Optimierung, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Kostenmanagement, Kollaborative Software, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schlanke Fertigung, Entwicklung von Vorschlägen, Prozess-Optimierung, Betriebskosten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen