MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Automation, No-Code Development, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Process Optimization, System Monitoring, Performance Analysis, Performance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Generative AI, Computer Vision, LLM Application, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Deep Learning, Data Wrangling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, CI/CD, Datenbausteine, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Generative KI, Daten-Pipelines, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auszug, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Responsible AI, Large Language Modeling, OpenAI, Supervised Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Jupyter, Data Analysis, System Monitoring, Data Warehousing, Machine Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Process Automation, Generative AI Agents, Generative AI, Automation, Performance Measurement, No-Code Development, Responsible AI, Process Optimization, Business Workflow Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Google Cloud-Platform, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Information Privacy, Machine Learning, A/B Testing, Deep Learning, Version Control, Performance Tuning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen