Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Einbettungen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Medizinische Terminologie, Computer Programmierung, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Klinische Informatik, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative KI, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Numerical Analysis, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate