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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Testfall, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    491 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Sozialkunde, Daten-Ethik, Recht, AI-Integrationen, ChatGPT, Kultur, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Betriebswirtschaft, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistische Methoden, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Marketing-Kanal, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erweiterte Analytik, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Aktivitäten, Prädiktive Modellierung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Automatisierung, Geschäftsethik, Prädiktive Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenanalyse, Digitale Marketing-Kampagnen, Künstliche Intelligenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, Einbettungen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, MongoDB, Künstliche Intelligenz

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten: Microsoft
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics: Unilever
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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