NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, ChatGPT, AI Workflows, LLM Application, Prompt Engineering, Vector Databases, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, File Management, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (243) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (393) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Bewertung des Modells, Milderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bildanalyse
★ 4.7 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment
★ 4.4 (64) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (213) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Recht, and Compliance, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaft
★ 4.4 (69) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, R (Software), Data Analysis, Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Software, Applied Machine Learning, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Network Model, Text Mining
★ 4.4 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Hugging Face
★ 4.1 (37) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Statistische Modellierung, Algorithmen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell-Optimierung
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale
★ 4.4 (87) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden