NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
★ 4.4 (30) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Testfall, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme
★ 4.4 (20) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Marketing-Kanal, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erweiterte Analytik, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Aktivitäten, Prädiktive Modellierung, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Automatisierung, Geschäftsethik, Prädiktive Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenanalyse, Digitale Marketing-Kampagnen, Künstliche Intelligenz
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistische Methoden, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Epidemiology, Clinical Informatics, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Data Analysis, Health Policy, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, Einbettungen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, MongoDB, Künstliche Intelligenz
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation
★ 4.3 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate