Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen, Markov-Modell, Einbettungen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Modellevaluation, Einbettungen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Robotik, Risikominderung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Transfer Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Feature Technik, Google Cloud-Platform, Einbettungen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Status: KostenlosDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Daten importieren/exportieren, Dokumentenverwaltung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, ChatGPT
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Vision Transformer (ViT), Computervision, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Unüberwachtes Lernen, Apache Spark
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Essential Guide to LLMOps: Packt
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
