Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Tensorflow, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Markov-Modell, Python-Programmierung, Algorithmen, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- IBM KI-Technik: IBM
