Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Markov-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Geschäftslogik, Risikominderung, Generative KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, KI-Workflows, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Google Cloud-Platform, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Apache Spark, Modellevaluation, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Generative KI, Computervision, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, PySpark, Vektor-Datenbanken, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Unüberwachtes Lernen
Status: KostenlosDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Vektor-Datenbanken, Dokumentenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Einbettungen, LangChain
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- IBM KI-Technik: IBM
