Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Transfer Learning, Feinabstimmung, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Text Mining, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Transfer Learning, Data Pipelines, Model Training
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- IBM KI-Technik: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
