Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations
★ 4.8 (144) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
★ 4.7 (381) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Statistische Visualisierung, Text Mining, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (34.393) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Modellierung, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Derivate, Mathematische Modellierung, Terminbörse, Kapitalmärkte, Finanzen, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Finanzmarkt, Risikomanagement
★ 4.7 (332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Occupational Hygiene, Hazard Communication (HazCom), Safety Assurance, Fire And Life Safety, Chemical and Biomedical Engineering, Occupational Health, Health And Safety Standards, Risk Analysis, Risk Modeling, Risk Management, Engineering Practices, Environment Health And Safety, Failure Analysis, Risk Control, Chemistry, Accident Prevention, Risk Mitigation
★ 4.8 (363) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hazard Analysis, Chemical Engineering, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Analysis, Risk Modeling, Risk Management, Engineering Practices, Accident Prevention, Failure Analysis, Risk Control, Process Analysis, Environment Health And Safety, Probability, Reliability
★ 4.8 (241) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus des Projektmanagements, Kosten-Nutzen-Analyse, Projektmanagement-Software, Umfangsmanagement, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Ressourcenmanagement, Stakeholder-Management, Projektleitung, Projekt-Scoping, Intelligente Ziele, Stakeholder-Analyse, Leistungsmetrik, Strategisches Denken, Zielsetzung, Projektdokumentation, Prompt Engineering Tools, Projektplanung, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern
★ 4.8 (24.403) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionale Anforderung, OSI-Modelle, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Linux, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Linux-Befehle, Entwurf von Systemen, Planung der Prüfung, Elektronische Komponenten, Internet der Dinge, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Elektronik, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Hardware
★ 4.7 (20.511) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring
★ 4.9 (691) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, Google Gemini, Innovation, Generative KI, Google Sheets, AI-Integrationen, Das Risiko, Prompt-Muster, Technologie-Roadmaps
★ 4.8 (25.517) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Engineering, Computer-Aided Design, Cloud Technologies, Engineering Design Process, Cloud Computing
★ 4.6 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (23.384) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen