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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, C and C++, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Code Reusability, Memory Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9597 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Algorithmus-Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Program Development, Debugging, Development Testing, Software Testing, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Theoretical Computer Science, Bioinformatics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.937 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäftsgrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Operations Management, Customer Analysis, Operations, Operational Efficiency, Financial Statement Analysis, Operational Excellence, Return On Investment, Accrual Accounting, Human Capital, Process Improvement and Optimization, Process Analysis, Branding, Marketing, People Management, Capital Budgeting, Finance, Peer Review, Project Design, Corporate Finance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.497 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Cloud Deployment, Generative AI, Cloud Security, Cloud Technologies, Generative AI Agents, Cloud Infrastructure, Cybersecurity, Hardening, Data Storage, Peripheral Devices, Virtualization, Computer Hardware, OSI Models, General Networking, Database Administration, Programming Principles, Computer Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.058 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Return On Investment, Accrual Accounting, Financial Accounting, Capital Budgeting, Financial Reporting, Accruals, Accounting, Finance, Inventory Accounting, Financial Analysis, Balance Sheet, Financial Acumen, Portfolio Management, Income Statement, Financial Forecasting, Equities, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Corporate Finance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.326 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Jupyter, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Training, NumPy, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Data Preprocessing, Python Programming, Logistic Regression, Model Optimization, Regression Analysis, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Software Design Documents, Software Design, AI literacy, AI Integrations, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Security, Software Engineering, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.921 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, HTML and CSS, Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.620 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Introduction to C++ Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, Debugging, C++ (Programming Language), C and C++, Software Documentation, Development Testing, Code Reusability, Vibe coding, Programming Principles, API Design, Program Development, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Functional Design, Performance Tuning, Application Design, Technical Documentation, Generative AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Statistical Inference, Probability Distribution, Bayesian Statistics, R Programming, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Java, Performance Testing, Java Programming, Computational Thinking, Memory Management, Spatial Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.141 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…121314…489

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Algorithmus-Toolbox: University of California San Diego
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Microsoft Introduction to C++ Programming: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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