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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Lund University

    KI & Recht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Verwaltung, Arbeitsrecht, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Governance, Geistiges Eigentum, Künstliche Intelligenz, Rechtliches Risiko, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Recht, Rechtstechnologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    759 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Das Geschäft mit dem Sozialen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Marketingkommunikation, Social-Media-Strategie, Social Media-Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datensicherheit, Business Metriken, Soziale Netzwerke, A/B-Tests, Informationen zum Datenschutz, Engagement für Kunden, Leistungsmessung, Marketing-Effektivität, Marketing, Business-To-Consumer, Marketing-Budgets, Recht, Programm-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Der Lehrer und soziales und emotionales Lernen (SEL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung des Lehrplans, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Höhere Bildung, Soziale Gerechtigkeit, Selbst-Bewusstsein, Befürwortung, Emotionale Intelligenz, Achtsamkeit, Klassenzimmer-Management, Empathie, Verhaltensmanagement, Programm Bewertung, Soziale Fertigkeiten, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Ermächtigung, Wachstumsorientiertheit, Unterrichten, Berufliche Entwicklung, Schulpsychologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Fehlersuche, Go (Programmiersprache), Funktionales Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1013 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Einführung in die digitale Transformation Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Geschäftsstrategie, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten Strategie, Business-Technologien, Wettbewerbsanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Business Lösungen, Business Transformation, Digitale Transformation, Betriebswirtschaft, Technologie-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Einheitstest, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Testfall, Testautomatisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    729 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, CI/CD, Technische Kommunikation, Softwareentwicklung, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, DevOps, GitHub, Technische Dokumentation, Agile Entwicklung von Software, Infrastruktur als Code (IaC), Platform as a Service (PaaS), Kontinuierliche Lieferung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Kundenanalyse, Datenethik, Erweiterte Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analytics, Digitales Marketing, Marketing, Text Mining, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Prädiktive Modellierung, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Generative KI, Marketing-Effektivität, Marktanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Gespeicherte Prozedur, Anwendungsentwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datenengineering, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenbank Management, Cloud-Entwicklung, Auszug, Generative KI, Datenverarbeitung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Aufkommende Technologien, Persönlich identifizierbare Informationen, Entscheidungsfindung, Big Data, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Diversität und Inklusion, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • KI & Recht: Lund University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Das Geschäft mit dem Sozialen: Northwestern University
  • Der Lehrer und soziales und emotionales Lernen (SEL): University of Colorado Boulder
  • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine
  • Einführung in die digitale Transformation Teil 1: University of Virginia Darden School Foundation
  • Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen: University of Toronto
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • Anwendung von Datenanalyse im Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign

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