ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Dimensionalitätsreduktion, Tabellenkalkulations-Software, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Entwurf von Systemen, Taxonomie, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Methoden, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Microsoft Excel, Lösung Design, Leistungsmetrik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Literacy, Digital Communications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Learning, Learning Theory, Education and Training, Formal Learning, Instructional Design, Student Engagement, Human Development, Learning Strategies, Cognitive flexibility, Personal Attributes, Biology, Psychology, Life Sciences, Neurology
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Critical Thinking, Report Writing, Communication, Writing, Deductive Reasoning, Communication Strategies, Analytical Skills, Research, Decision Making, Problem Solving, Emotional Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Matplotlib, Data Presentation, Model Evaluation, Graphing, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Data Science, Descriptive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data Analysis, Statistical Methods, Pandas (Python Package)
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Farbenlehre, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Kalkulation, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, KI-Kenntnisse, Computer Programmierung, Bildanalyse, Mathematische Software, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Responsible AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Software Engineering, Integrated Development Environments, AI Workflows, Software Development, Application Development, Web Applications, UI Components, AI Enablement, Software Design, Code Review, Front-End Web Development, Development Testing, Web Development, Software Testing, Secure Coding, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Data Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Image Analysis, Applied Machine Learning, Embeddings, Docker (Software), Data Import/Export, Containerization, Retrieval-Augmented Generation, Query Languages, Model Evaluation, Database Design, Data Modeling, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Recurrent Neural Networks (RNNs), Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Engineering Design Process, Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering, Systems Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Analysis, Benchmarking, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen