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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), JSON, Kubernetes, Cloud-Native Computing, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Anwendungsentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Integration, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Marketing Analytics, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Data Mining, Data Analysis, SPSS, Customer Analysis, Market Analysis, Statistical Analysis, Market Research, Consumer Behaviour, Microsoft Excel

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Technisches Management, Analyse, Lösungsarchitektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Systementwurf und Implementierung, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Entwerfen, Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Erstellung eines Diffusionsmodells - eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildqualität, Maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Advanced Penetration Testing with Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Malware Protection, Mobile Security, Scripting, Android (Operating System), Human Factors (Security), Command-Line Interface, Network Analysis, Automation, Virtual Environment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Visualization in Tableau & Python (2 Courses in 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex: Packt
  • Ciencia de Datos Aplicada al Marketing: Universidades Anáhuac
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen: Coursera
  • Erstellung eines Diffusionsmodells - eine Einführung: Fractal Analytics
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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