Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Artificial Neural Networks, Network Model, Development Environment, Project Implementation
★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Frontend Integration, Back-End Web Development, Model Evaluation, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, AI Personalization, Customer Insights, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, ChatGPT, Software Architecture, Code Review, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, Python Programming, Automation, Version Control, Java Programming
★ 2.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Strategic Decision-Making, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
★ 2.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Personalization, Generative AI, Application Design, Kubernetes, Containerization, Enterprise Application Management, Docker (Software), Cloud Infrastructure, System Monitoring, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Verwaltung von Metadaten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, Entwicklungsumgebung
★ 1.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
★ 4.4 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Java, Data Capture, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Autoencoders, Data Cleansing, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming, Model Training
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, CrewAI, KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Systemintegration, LangGraph, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, LangChain
★ 3.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen