Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Generative KI, Datenumwandlung, SQL, Datenmodellierung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Restful API, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Systemintegration, Speicherverwaltung, Werkzeuganrufe, LangGraph, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Vektordatenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Rahmen für das Risikomanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, Abhängigkeitsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Sicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Ethik, Datensicherheit, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, and Compliance, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Wrangling, Data Transformation, Data Manipulation, Data Processing, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Analysis, Numerical Analysis, Statistical Analysis, Data Structures, Analysis, Operations, Descriptive Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Benutzerbereitstellung, Objekt-Relationales Mapping, Beglaubigungen, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Benutzerkonten, HTML und CSS, Flask (Web-Framework)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Personalisierung, Software-Entwicklungstools, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Cloud-Plattformen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Google Gemini, Zwillinge, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, LangChain, Generative KI, Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen