Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, SQL, Customer Relationship Management, Google Gemini, Prädiktive Modellierung, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Vector Databases, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Enterprise Application Management, ChatGPT, AI Workflows, Containerization, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Prompt Engineering, Application Development, AI Enablement, Image Analysis, Google Cloud Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Datenvalidierung, MongoDB, Kundenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenumwandlung, Finanzielle Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Unstrukturierte Daten, Kundenanalyse, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Big Data, Risikomodellierung, Bildanalyse, PySpark, Datenumwandlung, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Cloud Computing, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, NoSQL, Skriptsprachen, Daten in Echtzeit, Data-Warehousing, Abfragesprachen, PySpark, Apache Hive, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Data-Mining, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Spatial Analysis, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Network Model, Dashboard, Matplotlib, Infographics, Heat Maps, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, KI-Workflows, Code-Überprüfung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, GitLab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Systementwurf und Implementierung, Technisches Management, Entwerfen, Analyse, Modellierung großer Sprachen, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, Lösungsarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell-Bereitstellung, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen