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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Datenmanagement, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikomanagement, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datensicherheit, Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Medizinischer Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rice University

    Englisch und akademische Vorbereitung - Grad Track

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Mündliches Verstehen, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Lern-Strategien, Kritisches Denken, Alphabetisierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Peer Review, Grammatik, Vokabeln, Analytische Fähigkeiten, Organisatorische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity und Mobilität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Aufkommende Technologien, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Mobile Sicherheit, Management von Unternehmensanwendungen, Cybersicherheit, Business-Technologien, Cyber-Governance, Cyber-Sicherheitsstrategie, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    638 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Netzwerke und Speicher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk Architektur, Weitverkehrsnetze, Hardware-Architektur, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Netzwerk-Infrastruktur, Lokale Netzwerke, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Datenspeicherung, Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Microsoft Windows, Drahtlose Netzwerke, Hardware für die Vernetzung, Allgemeine Vernetzung, System-Konfiguration, OSI-Modelle, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    563 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Derivate, Terminbörse, Finanzdienstleistungen, Aktuarielle Wissenschaft, Risikomanagement, Finanzhandel, Aktien, Wertpapiere (Finanzen), Portfolio Management, Wertpapierhandel, Wahrscheinlichkeit, Finanzen, Finanzplanung, Marktliquidität, Risikomodellierung, Finanzielle Systeme, Kapitalmärkte, Finanzmarkt

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Operations Research, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Big Data, Informatik, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Datenstrukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    700 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Autorisierung (Computing), UI Komponenten, Reaktionsfähiges Webdesign, Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Cloud-Anwendungen, Django (Web-Framework), SQL, Datenbanken, Authentifizierungen, Bereitstellung von Anwendungen, Model-View-Controller, Content Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, UI Komponenten, iOS Entwicklung, React Native, Tools für die mobile Entwicklung, Android Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), React.js, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierung, Web-Server, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Literacy, Critical Thinking, Lifelong Learning, Self-Awareness, Analysis, Learning Strategies, Analytical Skills, Problem Solving, Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
  • Englisch und akademische Vorbereitung - Grad Track: Rice University
  • Cybersecurity und Mobilität: Kennesaw State University
  • Einführung in Netzwerke und Speicher: IBM
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
  • Fullstack Development: Scrimba
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • React Native: Meta
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks

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