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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    John Wiley & Sons

    AI for Business, Creativity, and Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, GitHub Copilot, Vibe coding, Microsoft Copilot, Responsible AI, ChatGPT, Customer experience improvement, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Digital Analysis, Personalized Campaigns, Digital Brand Strategy, Digital Marketing, Software Development, Machine Learning, Devops Tools, Business Strategy

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Membangun Agen AI dengan Database Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Integrations, Secure Coding, Generative AI Agents, Tool Calling, Agentic Workflows, Database Architecture and Administration, Query Languages, SQL, Databases, Embeddings, Google Cloud Platform, Agentic systems, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    KodeKloud

    GitHub Copilot: AI-Powered Coding & Productivity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    AI Project Leadership: Definition to Delivery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Work Breakdown Structure, Requirements Management, Requirements Analysis, Coordination, Functional Requirement, Product Quality (QA/QC), Interpersonal Communications, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Quality Assurance and Control, Strategic Communication, Strategic Leadership, Stakeholder Engagement, Internal Communications, Plan Execution, Business Requirements, Project Management Life Cycle, Business Metrics, Software Development Methodologies

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Systems Reliability & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Security Architecture Review, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to AI-Supported Language Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Digital pedagogy, AI literacy, Education Software and Technology, AI Personalization, Artificial Intelligence, English Language, AI Integrations, Language Learning, Literacy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    AI Receptive Software Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Benutzerzentriertes Design, Software-Entwicklungstools, Entwicklung von Systemen, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Nutzerforschung, Benutzerfreundliches Design, Softwaretechnik, Analyse der Anforderungen, Benutzerfreundlichkeit, AI-Integrationen, Methoden der Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    AI Business School

    KI-Agenten und Ersteller-Tools für Marketingfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, MarTech, Digitale Transformation, AI-Arbeitsabläufe, Marketing, Automatisierung, Entscheidungsintelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Marketing-Automatisierung, Generative AI-Agenten, Innovation, AI-Integrationen, Produktivität, Business-Technologien, No-Code-Entwicklung, Agentische Systeme

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Praktische AI für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Geschäftsstrategie, Feature Technik, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Technologie-Strategien, AI-Integrationen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    2026 KI und ChatGPT bei der Arbeit: Produktiver KI-Einsatz für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Brainstorming, AI-Personalisierung, Präsentationen, AI-Integrationen, ChatGPT

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • AI for Business, Creativity, and Development: John Wiley & Sons
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • Membangun Agen AI dengan Database Enterprise: Google Cloud
  • GitHub Copilot: AI-Powered Coding & Productivity: KodeKloud
  • AI Project Leadership: Definition to Delivery: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Systems Reliability & Security: Coursera
  • Introduction to AI-Supported Language Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Receptive Software Entwicklung: Clemson University
  • KI-Agenten und Ersteller-Tools für Marketingfachleute: AI Business School
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka

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