R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, PySpark, Analytik, NoSQL, Große Daten, SQL, Apache Spark, Data Warehousing, Python-Programmierung, MongoDB, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, IBM DB2
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Scala-Programmierung, Computergrafik, Datenumwandlung, Große Daten, Datenmanipulation, Geospatial Mapping, Apache Spark, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik), Analyse räumlicher Daten, Merkblatt (Software)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, UI Components, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Web Applications, Typography
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Autokodierer, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internationale Beziehungen, Weltgeschichte, Europäische Geschichte, Recht, Politische Wissenschaften, Sozialkunde, Governance, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Geschichte, Politische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Elektrophysiologie, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Biologie, Matlab, Statistische Modellierung, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Zellbiologie, Numerische Analyse, Biochemie, Systemanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Seaborn, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Geografische Informationssysteme, GIS-Software, Datenspeicherung, Abfragesprachen, NoSQL, SQL, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Räumliche Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate