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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, PySpark, Analytik, NoSQL, Große Daten, SQL, Apache Spark, Data Warehousing, Python-Programmierung, MongoDB, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, IBM DB2

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Scala-Programmierung, Computergrafik, Datenumwandlung, Große Daten, Datenmanipulation, Geospatial Mapping, Apache Spark, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik), Analyse räumlicher Daten, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al desarrollo web

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, UI Components, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Web Applications, Typography

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Autokodierer, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Forecast bikeshare demand using time series models in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Die Magna Carta und ihr Vermächtnis: Freiheit und Protest

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internationale Beziehungen, Weltgeschichte, Europäische Geschichte, Recht, Politische Wissenschaften, Sozialkunde, Governance, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Geschichte, Politische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Elektrophysiologie, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Biologie, Matlab, Statistische Modellierung, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Zellbiologie, Numerische Analyse, Biochemie, Systemanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Seaborn, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Geografische Informationssysteme, GIS-Software, Datenspeicherung, Abfragesprachen, NoSQL, SQL, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Räumliche Analyse

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Funktionale Programmierung in Scala Capstone: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Introducción al desarrollo web: Universidad de los Andes
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Forecast bikeshare demand using time series models in R: Coursera
  • Die Magna Carta und ihr Vermächtnis: Freiheit und Protest: University of London
  • Object-Oriented C++: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
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