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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, Auditing, LLM Application, Tax Compliance, Income Tax, Portfolio Management, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Analysis, Oracle Cloud Applications, Artificial Intelligence, Risk Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Java Enterprise Edition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Java, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Anwendungsserver, Skripting, JavaScript und jQuery, Objekt-Relationales Mapping, Model-View-Controller, Datenspeicherung, Web-Server, Sitzungseinleitungsprotokolle, Web-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Apache Tomcat, Server-Seite, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Unternehmensarchitektur, Anwendungsentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    218 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Software Defined Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Routing, Computer-Vernetzung, Microsoft Azure, Rechenzentren, Netzwerk Architektur, Fehlersuche, Software-definierte Netzwerke, Test-Tools, Netzwerk-Leistungsmanagement, Skalierbarkeit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Internet der Dinge, Computer Hardware, Digitale Kommunikation, Drahtlose Netzwerke, Prototyping, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Product Automation, Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Engineering, Technical Design, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Amazon S3, Cloud-Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, AWS SageMaker

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Generative KI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Feature Technik, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Ökologie, Evolution & Biodiversität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Mathematische Modellierung, Molekularbiologie, Zellbiologie, Umweltwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen, Schätzung, Umweltproblem, Anatomie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Experimentieren, Anpassung an den Klimawandel, Umwelt, Taxonomie, Nachhaltige Entwicklung, Mikrobiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Gemini für Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Code-Überprüfung, Google Cloud-Platform, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Google Gemini, Cloud-Dienste, Anwendungsentwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Scaling Scrum for Large Systems Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scaled Agile Framework, Systems Engineering, Scrum (Software Development), Agile Methodology, Agile Project Management, Kanban Principles, Business Leadership, Process Driven Development, Unified Modeling Language, Backlogs, Scalability, Engineering Management, Organizational Change, Waterfall Methodology

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Eine Einführung in die Finite Elemente Methode mit SimScale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Data Validation, Simulations, Engineering Analysis, Verification And Validation, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Scientific Visualization, Physics

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fire and Life Safety Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fire And Life Safety, Building Codes, Schematic Diagrams, Blueprint Reading, Process Flow Diagrams, Construction, Hydraulics, Construction Inspection, Safety Assurance, Safety Standards, Building Design, Hazard Analysis, Safety Training, Engineering Drawings, System Requirements, Safety and Security, System Monitoring, Facility Management and Maintenance, Structural Analysis, Plumbing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Java Enterprise Edition: LearnQuest
  • Software Defined Networking: Georgia Institute of Technology
  • Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten: University of California San Diego
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • Einführung in die Biologie: Ökologie, Evolution & Biodiversität: Rice University
  • Gemini für Anwendungsentwickler: Google Cloud
  • Scaling Scrum for Large Systems Engineering Projects: University of Colorado System

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